辅助决策支持系统研究毕业设计

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1、学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书重庆工商大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出的重要个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆工商大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可

2、以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□，在年解密后使用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应的方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要在软件开发工程中运用UML(UnifiedModelingLanguage)建模方法进行建模具有非常实际而有效的意义。UML各种元素在语法和语义上提供了简单、一致、通用的定义性说明,使开发者能在语义上取得一致,消除了因人而异的表达方法所造成的影响。用UML建模能让系统的阅读性和推广性更强，这是由于它在建模过程中要映射现实世界中指定问题域中的对象和实体，并要求使软件设计要尽可能地符合现实世界。特别是

3、用UML建模方法运用于面向对象分析与面向对象设计的过程，具有很多令人满意的优点，即能够很好地构建与现实世界相对应的问题模型，并保持他们的结构、关系和行为模式。随着计算机技术的迅速发展，计算机信息管理系统在各行各业中得到了广泛应用。本文主要运用UML(UnifiedModelingLanguage)建模方法对电信备件库存管理信息系统进行了需求分析、系统设计和详细设计。重点应用优化库存的ABC分类方法、安全库存计算方法、BP（Back_PropagationNET－work）神经网络预测来辅助决策者分析。并在VisualBasic编程环境中应用SQLServer2000数据库管理系统获得实现。本

4、文设计的虽然是一个普通的库存管理系统，但是它最大的特点就是将优化决策和智能辅助决策的思想运用在库存的设计中。本文首先对库存进行ABC分类优化，并对不同分类进行了不同侧重点的管理。对于A类的物资，实现重点监控，每日盘点，采用频率高的采购办法。对于B类，可以采用批量采购和每月或每周盘点的方法；对于C类，采用尽量少的采购次数和较少的盘点次数。本系统在进行了ABC分类后还特别对B类物资进行安全库存计算，通过计算安全库存给出一个预测值从而帮助决策者分析。同样在库存预警设计中，本文用到了BP神经网络原理，首先输入历史数据到BP网络中进行训练，然后采用最近日期的一些数据进行BP神经网络库存预测，然后进行报

5、警。由于神经网络的训练数据不断与时俱进，从而使系统具有自学习的智能化决策。通过引入上述的库存决策和优化方法可以让库存决策者获得更加满意的辅助决策。关键词：库存管理，UML、VB、SQL，ABC分类、安全库存、BP神经网络AbstractBythedevelopmentofcomputertechnique,computerinformationmanagementsystemhasbecomeahottopic.Thistexthasanalysedsomebasicfunctionsoftheadministrativesystemofthestockandmakesupthesituat

6、ionmainly,includingthesystematicdemandisanalysed,systematicstructure,thefunctionmoduledividesandthedatabasemodeisanalysedetc.Thistexthasintroducedespeciallysomethingwhichwas“TheMethodofABC”,“SafeStock”andBPNN.Theycouldhelpdecision-makertoanalyse.IntroducedthefunctioncharacteristicsofVisualBasicprog

7、rammingenvironmentandSQLdatabasemanagementsystembrieflyatthesametime,theadministrativesystemofthestockisanindispensablepartinenterprise'smaterialflowmanagement.allelementofUMLhavethesamestandardandsemantic,