谈舞蹈创作灵感的来源

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时间:2017-11-09

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1、谈舞蹈创作灵感的来源摘要:通过研读梁广程的《灵感思维与脑的自动化做功》,认为其对灵感是人脑在双重意识下做功的产物的阐述、对灵感产生过程中的酝酿、激发、捕捉、加工四个阶段的论述,对进一步探寻舞蹈创作灵感的产生,有很大借鉴作用。关键词:舞蹈创作;灵感;生活灵感“是在文学、艺术、科学、技术等活动中,由于艰苦学习,长期实践,不断积累经验和知识而突然出现的富有创造性思路。”灵感并不神秘,她是人脑自动化思维的沉淀,是人类特有的智慧结晶,是智力的最高表现。可以毫不夸张地说,人类的整个文明史,包括舞蹈创新发展史,也是由一个个灵感串连而成的。中国人民解放军海军创作室一级创作员梁广程同志将灵感视为人

2、脑在双重意识下做功的产物。他解释说:“脑的双重做功功能,是对脑功能现象的一种全新阐释;即人脑在做功时,存在显性操作系统与隐性操作系统两重做功的情况,人脑的双重做功现象是在对人类长期实践活动的检验中被发现并得到证实的。”这一理论阐释对探寻人的思维活动和灵感活动有着十分重要意义。其中,显性系统又称显性意识,指人在觉醒思考时,自己可以感觉到并能控制的思维方式。人脑的显性做功系统是灵感产生的主要做功机理,然而它不是唯一的做功过程。这一点,从许多心理学家的论著中都可以找到有关论述。隐性系统即人的自动思维方式,梁广程又将它称为自动组合或自然组合。我们在大自然中常常可以见到自动组合现象,如:水

3、蒸气在一定环境下自动组合成图案美丽的雪花;下雨时雨水滴在一片树叶上,便散发成许多颗晶莹透亮的小珠子,这是因为热力学定律要求液滴呈现为它的能量稳定性最大的形式;在高温高压下,碳分子可以自动结晶生成金刚石等等。将这一理论应用于舞蹈创作,我们发现,舞蹈创作中灵感的出现与人的隐性做功系统有着十分密切的联系。例如:舞蹈编导在创作新的舞蹈作品时,可以在听舞蹈音乐的同时,根据音乐的节奏、强弱、快慢、长短去想象舞蹈的构图、动作图式的合理运用,以及如何营造作品的气氛,怎样实现作品的高潮等。又如“即兴舞蹈”也是舞蹈者思维程序自动化的典型反映。一个好的“即兴舞蹈”能展示出舞蹈者那未经详察而不假思索、未

4、经编排而不事雕琢的肢体动作。从表面看,它是舞蹈者在瞬时反映中驽驭自己躯体的自动组合能力,而从深层探索,它是舞蹈者躯体对环境的直接自然感应。这就像梁广程所例举的美丽的雪花图案、雨水滴在一片树叶上、自动结晶生成的金刚石一样,“即兴舞蹈”等四个阶段。将它们应用于舞蹈创作中,笔者有以下几点看法。一、灵感的酝酿灵感发生于脑做功的自动组合过程,但是脑做功的自动组合过程不等于灵感。灵感是人在大量信息材料的基础上自动思维之后的积淀和升华,是顿悟。因此,灵感是以大量信息作为基础的。如果把一个人的知识信息量和经验比作金字塔,那么灵感则产生于金字塔的尖端。吴晓帮老师对此也有着相同的认识观点,他在《再谈

5、舞蹈创作上的有关问题》中指出:“舞蹈的独创性要求舞蹈家必须付出巨大的劳动,这个目的并不是唾手可得的,而须经历相当长的磨练。来得很容易的作品,往往也是‘长期积累,偶然得之’,因此艺术家要依靠自己长期生活中的灵感,用灵感来推动自己的创造力,但人的灵感又是从生活中得来的,这种得来的灵感完全依靠舞蹈家对人民的良知与责任感。创作中的灵感和动机,不是一下子就得来的,也需要有酝酿成熟的过程,甚至有的舞蹈家创作一个作品,要经过一、二年的时间;但也有的舞蹈家,就在短短的时间内,出现了一连串的好作品。”在我们探寻舞蹈创作的灵感这一问题时,笔者认为灵感的酝酿应向吴晓帮老师所指出的那样,既要以生活为基础

6、,并在头脑里储存大量知识信息,还要有充足的舞蹈素材准备、过硬的舞蹈技术技能和创作思考范围选择等几个方面的实践积累。(一)、充足的舞蹈素材准备素材是入储大脑的客观信息1.在我们的舞蹈创作中,编导必须具备足够的舞蹈编创专业知识,储备大量的舞蹈素材和思维材料(点子),才能进行有效的创造性思维活动,否则一切都是纸上谈兵。2.钱学森教授说:“……有一点必须明确,即灵感思维也是以人头脑中沉淀的知识为基础的,如果没有人类的实践知识(自己的、他人告知的、书本上学得的),灵感思维也不能从天而降。”当然,这里不是说一些专业知识不广、学识不深的编导和舞蹈者就不可能产生灵感,乃至搞不成舞蹈创作,而是说一

7、个编创者的创编水平应与他的各种专业知识的含“金”量和思考问题、认识问题、储存问题的“脑容量”成正比。(二)、过硬的舞蹈技术技能技能分为思维技能、动作技能及创作灵感技能三种。1.思维技能是指大脑带有专业性语言符号的思维方式。一个编导带有专业性质的、熟练的、敏捷的思维方法,都应属于思维技能的范畴。2.动作技能则是通过舞蹈编导、舞蹈者创造的肢体语言,来实现对人体熟练的掌控。3.在舞蹈创作中,创作灵感与过硬的技术技能密不可分:这不仅因为灵感自身就是大脑思维的一部分,是大脑信息积存的反馈,

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