基于因子分析法的农村客运发展水平综合评价

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1、基于因子分析法的农村客运发展水平综合评价-1-基于因子分析法的农村客运发展水平综合评价贺娜长安大学汽车学院,西安(710064)摘要:为了大力发展农村客运,有效促进社会主义新农村建设;本文运用因子分析的方法对影响陕西省10个市农村客运发展因素进行分析,建立了因子模型,并通过因子得分及综合排序的方法对各市的农村客运发展水平进行综合排序;结果表明:关中地区农村客运发展水平高于陕南地区及陕北地区农村客运发展水平;因此,因子分析法是适合进行农村客运发展水平综合评价的一种较好的客观评价方法。关键字:交通规划;农村客运;因子分析;评价中图分类号:U130引言农村客运是农村社

2、会经济发展的基础与保障,是农村居民出行的重要方式[1]。大力发展农村客运既是社会主义新农村建设的重要组成部分,又是社会主义新农村建设重要基础和保障工程之一[2]。对于有效的促进城乡交流、加快城镇化建设,有效解决“三农”问题,促进农村经济健康快速发展具有十分重要的意义。在农村公路通达度和服务水平不断提高的前提下,有效的评价各地区的农村客运发展水平,对未来客运规划提供科学依据,具有重要的现实意义。陈东景[3]等人应用因子分析法对水质进行评价。吴中伦[4]应用因子分析法对中国乡镇企业发展进行了评价;郭建校[5]等人应用因子分析法对自然科学类学科科学研究水平进行综合评价

3、;米热古丽·艾尼丁[6]等人应用因子分析法对新疆农业机械化水平进行评价等等。本文引入因子分析法对农村客运发展水平进行评价,通过对影响陕西省10个市的农村客运发展因素进行分析,并对农村客运的发展水平进行综合评价,以便为各地区制定农村客运发展规划提供一定的依据。1因子分析法1.1因子分析法的定义及基本思想因子分析法[7][8]是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。该方法的基本思想是通过降维,把多项指标转化为少数几个综合指标;核心是通过主因子分析,选出k个主因子,然后对主因子进行因子分析,考察各主因子与原始指标集之间的联系,确定各主因子的内

4、部结构以及认定各主因子的含义,再以每个主因子的方差贡献率作为权重,构造一个综合评价模型。1.2数学模型因子分析数学模型用矩阵表示:????????????????????????+????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????=????????????????????????PPpmppmmpPFFFaaaaaaaaaaaaXXXεεε……………………………21212122221112111211121简记为111××××+=pmmppFAXε,且满

5、足:⑴;pm≤⑵0),cov(=εF,⑶mFF,,1…之间不相关//.paper.edu.cn中国科技论文在线-2-且方差均为1.其中()TPXXX,,1…=指可测的P个标准化指标所构成的P维向量,为()TmFFF,,1…=为X的公因子,pεε,,1…成为X的特殊因子且互不相关。()pmijaA=是待估的系数矩阵,称为因子载荷阵。ija称为因子载荷,指第i个变量在第j个公因子上的载荷且112=+∑=imiijVaraε。1.3模型的求解步骤(1)公因子个数m的确定:根据特征值累计贡献率大于等于85%,并按以上原则提取公因子。(2)对求出的因子载荷矩阵作正交旋转,

6、使其尽可能的向+1,-l或0的方向靠近,并对相应的因子进行命名。(3)因子得分:由于公共因子能反映原始变量的相关关系,用公共因子代表原始变量时,有时更有利于描述对象的特征,因而往往需要反过来将公共因子表示为变量的线性组合,即:()mjXKXFpjpjj,,111…=++=ββ称上式为因子得分函数.本文采用Thomson因子得分(回归)函数。(4)以每个主因子旋转后的方差贡献率iw为权数,根据因子得分构造综合评价模型:()kiFwFii,,3,2,1…==∑(5)因子分析法的特点:与主成分分析法相比,①因子mFF,,1…的方差均为1;②因子分析有方差最大正交旋转;

7、③因子的命名以旋转后的因子载荷阵为依据;④因子分析得分函数XRAFT1??=(有回归).2因子分析法综合评价农村客运发展水平2.1指标选取在参考大量有关科学研究指标体系文献的基础上,本着科学性、客观性、代表性、可操作性、均量指标与总量指标相结合的原则[9],参考《陕西统计年鉴》[10]和2007年陕西省各市国民经济和社会发展统计公报选取以下指标:x1—GDP(元),x2—农民人均纯收入(元),x3—农业人口(万人),x4—旅客周转量(万人公里)。p=10,样本:西安、咸阳、渭南、宝鸡、铜川、延安、榆林、商洛、汉中、安康。,n=4.2007年陕西省各市农村客运指标

8、体系和原始数据见表1。/

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