数据模型与决策完整

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1、数据,模型和决策第一章决策分析一、比尔.桑普拉斯的夏季打工决策一个决策树模型及分析比尔.桑普拉斯(billSampras)在麻省理工学院的斯隆管理学院就读第一学期，已经是第三周了。除了花在准备功课上的时间外，bill开始认真考虑有关明年夏季打工的事情，特别是该决策在几周后必须做出。8月底，在bill飞往波士顿的途中，他坐在vanessaParker的旁边，并与她就双方感兴趣的问题进行了交谈。vanessa是一个重要的商业投资银行有关资产预算的副总裁。在飞机到达波士顿后，vanessa坦率地告诉bill，她愿意考虑明年夏季雇佣bill的可能性，并希望在她的公司于11月中旬开始进行的夏季招聘

2、计划时，请bill直接与她联系。bill感觉到自己的经历和所具有的风度给vanessa留下了很深的印象（bill曾经在一个财富500强公司的金融部门就来自税收业务的额外现金的短期投资工作过4年）。当bill8月离开公司去攻读MBA时，他的老板johnMason把他叫到一边，对他许诺，到第二年夏季可以雇佣他。夏季回到公司进行为期12个星期的打工薪水将是12000美元。但john也告诉bill夏季工作招聘期限仅到10月底有效。因此，bill在得到vanessa提供夏季工作的细节之前，必须决定是否接受john的工作。vanessa已经解释，她的公司在11月中旬之前不愿意讨论夏季工作计划的细节。

3、如果bill回绝john的好意，bill要么接受vanessa的提供（如果vanessa接受bill的申请），要么通过参加斯隆管理学院在1月和2月举办的公司夏季招聘计划中，寻找另一个夏季工作机会。决策准则假设bill认为所有的夏季工作机会（为john工作，为vanessa工作和参加斯隆学院的夏季打工计划）都将会给bill提供类似的学习、交流以及丰富经历的机会。那么，bill判断夏季工作机会的优劣的唯一标准就是工作的薪水，以薪水越高越好。构造一个决策树。决策树（decisiontree）：由结点和分支组成。三类结点：决策点□；状态（事件）点○和结果点△。决策者在决策点上进行选择，每个选择对

4、应一个方案，每个方案对应决策点的一个分支。状态点对应于不确定事件，每个事件对应状态点的一个分支。每个决策在每个状态下会导致一个最终的结果，用结果点表示。在bill的决策问题中，他首先必须决定是否接受john的提供；如果接受，则过程完成；否则，如果vanessa接受了他的申请，他要决定是去她那里还是参加斯隆学院的夏季工作计划。如果vanessa不接受他的申请，他当然只能参加斯隆学院的计划了。显然，为了进行选择，bill还需要知道一些必要的数据：他要知道每一个工作的薪水情况；他还要知道（估计）vanessa接受他的可能性。bill通过斯隆学院职业服务中心收集到了前几届MBA学生打工的有关数据

5、。其中，根据去年vanessa公司提供给销售和贸易部门工作的学生的薪水，bill估计今年夏季为期12个星期的打工的MBA学生的薪水为14000美元。收集到的去年提供给斯隆管理学院学生的所有夏季工作机会的有关薪水的数据如下：每周薪水（美元）夏季薪水总额（12周）接受这个薪水的学生的百分比1800140010005000216001680012000600005%25%40%25%5%如果没有更多的信息，可以假设vanessa接受bill的申请的可能性为50%。不过，飞机上的经历使bill确信，这个可能性应该有60%。bill的决策树1、方案方案一：到VanessaParker的银行打工，1

6、1月中旬开始招聘，薪水14000美元；方案二：回JohnMason那里工作，10月底必须答复，薪水12000美元；方案三：参加斯隆管院的夏季工作计划，1月和2月招聘。薪水有以下情况：21000，16800，12000，6000，0。2、涉及的数据：可选的方案；可能遇到的状况；各方案在各种状况下的收益；各状况出现的概率。3、一些概念（术语）：决策点，状态点（事件点），决策树，期望收益，灵敏度分析，决策策略。4、方法：问题分析时建树（展开），决策时从树叶开始收拢（期望收益方法）。5、利用电子表格。BAE0.050.050.250.250.4021600168001200060000C决策点状

7、态点Bill的决策树C14000A1303213032BE0.050.050.250.250.4021600168001200060000E0.050.050.250.250.4021600168001200060000115801158014000120000.60.4电子表格：bill工作决策.xls条件的修改和灵敏度分析：由于数据的统计性质和可能忽略的因素。在excel上操作。bill的最优决策策略：（每个决策点写一条）lbi