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1、本科毕业设计（论文）基于关联规划挖掘的零售商场购物篮分析与应用学院管理学院专业信息管理与信息系统年级班别2011级（04班）学号3111004858学生姓名欧阳发指导教师高京广2015年5月摘要随着经济的快速发展，零售业为了提高营业额，已经开始从简单的增加规模转换到提高资源利用率、优化资源配置来提高销售额了。在转型中，有一种方法就是利用数据挖掘技术中的关联规则算法来找出商品之间在顾客的交易记录中隐含的某种关联关系，通过找出这种关联关系，可以针对这种关联关系制定特定的商品布局来提高超市的资源配置，
2、提高销售效率，提高销售额。这种方法在国外已经应用得相当成熟，但是在国内还是处在发展阶段，还没发展到成熟阶段，而且在利用数据挖掘技术与超市商品布局设计的结合方面研究不多。本文通过收集某超市的交易数据，主要利用数据挖掘关联规则中的Apriori算法对该超市的数据进行关联规则挖掘，这里涉及到算法中的支持度和置信度的设置，支持度和置信度关系到关联的强度，也关系到计算量的大小。通过Apriori的算法，在收集到的数据中通过数据挖掘相关算法得到某几种商品之间的强关联关系，得出强关联规则之后用兴趣度来分析结果
3、的利用价值，最终根据有意义的、有价值的强关联关系来对该超市的商品布局进行优化，不仅要分析该超市现有的布局模式，还要依据通过收集到的数据分析出来的结果对该模式进行适当的优化。关键字：零售业，数据挖掘，关联规则，Apriori算法，兴趣度，商品布局AbstractWiththerapideconomicdevelopment,inordertoimprovetheretailturnovertherehasstartedtoimproveresourceutilization,optimizethe
4、allocationofresourcestoincreasesalesfromsimplyincreasethesizeofthespaceofretailturnover.Inthetransition,thereisawayistousedataminingtechnologyassociationrulesalgorithmtofindmerchandisetransactionsbetweenthecustomer'simpliedsomekindofrelationship,byid
5、entifyingthisassociation,forthisassociationcantraderelationstodevelopspecificlayouttoimproveresourceallocationsupermarket,improvesalesefficiency,increasesales.Thisapproachhasbeenappliedabroadquitemature,butinthecountrystillinthedevelopmentstage,hasno
6、tdevelopedtoamaturestage.Bycollectingasupermarkettransactions,mainlyusingdataminingassociationrulesinthesupermarketdataApriorialgorithmminingassociationrules,hereitcomestosettings,supportforandconfidenceintherelationshipalgorithmsupportandconfidencet
7、othestrengthofassociation,butalsotothecalculationofthesize.ByApriorialgorithmtoobtainthedatacollectedinthestrongrelationshipbetweencertaintypesofgoods,withthedegreeofinteresttoanalyzetheusevalueoftheresults,thefinalbasedonmeaningful,valuableandstrong
8、relationshiptothesupermarketGoodslayoutputforwardtheirownproposals.Keywords：Retail,Datamining,Associationrules,Apriorialgorithm,Interestdegree,Distributionofgoods目录摘要Abstract1绪论11.1研究背景及意义11.3国内外研究现状及分析21.4研究目标41.5主要研究内容42基本理论与基本概念62.1数据挖掘62.1.1数据挖掘的
