统计学复习要点-医学

《统计学复习要点-医学》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、总体率的估计（二项分布）：（1）查表法：当样本含量n≤50，特别是p很接近于0或1时，按二项分布原理估计总体率的可信区间，可根据样本含量n和阳性例数X乾地查表查出总体率的可信区间。（2）近态近似法：当样本含量n足够大，且np>5且n(1-p)>5，样本率p的抽样分布近似正态分布，总体率的可信区间已知：n=，p=np=?>5n(1-p)=?>5总体率的可信区间实际准备的药物：求出的上下限分别乘以总n。正态分布、二项式和泊松分布的关系：二项分布（binomialdistribution）：对只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。Poisson分布是在π很小，

2、样本含量n趋于无穷大时，二项分布的极限形式。当v=∞时，t分布即为u分布，趋向正态分布。正态分布的特征：正态曲线在横轴上方均数处最高；以均数为中心，左右对称；正态分布有两个参数，即均数μ（位置参数）和标准差σ（形状参数），μ越大，曲线沿横轴越向右移动；σ越大，曲张越平阔；正态分布在±1σ处各有个拐点；正态曲线下的面积分布有一定的规律。t分布的特征：以0为中心，左右两侧对称的单峰型分布；t分布曲线的变化与自由度的大小有关，自由度v越小，则t值越分散，曲线越低平；自由度v逐渐增大时，则t分布逐渐逼近正态分布。当v=∞时，t分布即为u分布。标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？答：相同

3、点：t分布和标准正态分布（u分布）都是以0为中心的正态分布。标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）。不同点：t分布为抽样分布，u分布为理论分布；t分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘得更高；t分布受自由度大小的影响，随着自由度的增大，逐渐趋近于标准正态分布；t分布有无数条曲线，而u分布只有唯一一条曲线。直线回归方程的应用：（1）定量描述两变量之间的依存关系；（2）利用回归议程进行预测；（3）利用回归议程进行统计控制。应用直线回归的注意事项：（1）作回归分析要有实际意义；（2）直线回归分析的资料，一般要求因变量Y是来自正态分布总体的随机变量，自变量X可以是正态随机变量，也可以

4、是精确测量和严格控制的值。（3）进行回归分析时，应先绘制散点图，如提示有直线趋势，可作线性回归分析，否则应考虑作数据转换或进行非线性回归；（4）对离群值应检查核对，予以修正或剔除；（5）回归直线不要外延。t检验的注意事项：（1）要有严密的抽样设计，随机、均衡、可比。（2）选用的检验方法必须符合其适用条件（注意：t检验的前提是资料服从正态分布）。（3）单侧检验和双侧检验，单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。（4）假设检验的结论不能绝对化。不能拒绝H0，有可能是样本数量不够，拒绝H0，有可能犯第Ⅰ类错误。（5）正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小

5、，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。（6）假设检验和可信区间的关系。结论具有一致性，提供的信息不同。区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。假设检验时应注意的事项（1）要有严密的抽样研究设计；样本必须是从同质总体中随机抽取的，要保证组间的均衡性和资料的可比性，可能影响结果的非处理因素在对比组间应尽可能相同或相近；（2）正确选择检验方法；根据现有的资料类型、设计类型、分析目的、样本含量等因素选用适当的检验方法，如不符合条件可做适当转换；（3）正

6、确理解“差别无显著性”的含义，差别有统计学意义，不能理解为两者差差大，也不能理解为所分析的指标在实际应用上就有“显著效果”。（4）检验假设的推断结论为概率结论，不能绝对化：检验水准人为规定，是相对的，报告结论时应列出检验统计量和P值的确切范围。（5）注意是单侧检验还是双侧检验。假设检验的步骤：（1）建立假设和确定检验水准：根据实际情况确定单、双侧检验，建立假设，确定检验水准；（2）选定检验方法和计算统计量：根据设计的类型及研究目的选择合适的检验方法并计算出对应的统计量；（3）确定P值并做出推断结论。若t≥tα,v，则P≤α，按检验水准，拒绝H0，接受H1，尚可认为差异显著有统计学意

7、义；相反则差异不显著，无统计学意义。应用相对数时的注意事项有哪些？（1）正确区分分子、分母，且计算相对数的分母不宜过小；观察例数过小时抽样误差较大，计算的相对数往往不稳定，可靠性差。所以当观察例数较少（如少于30例）时，一般以绝对数表示为好，如以相对数表示，应给出其可信区间。（2）分析时不能以构成比代替率；（3）对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率；（4）资料的对比应注意可比性；（5）对样本率（或构成比）的比较应遵循随机抽样，要做假设检验；（6）要正确选择