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1、目录摘要IABSTRACTII引言II1 绪论21.1 数字图像基础21.1.1 数字图像21.1.2 数字图像灰度化31.2 噪声的分类与特点31.2.1 椒盐噪声41.2.2 高斯噪声41.2.3 其他各类噪声51.2.4 图像系统噪声的特点61.3 灰度图像噪声的清除71.3.1 邻域平均去噪法71.3.2 频域去噪方法81.3.3 几种新型的滤波方法81.4 图像去噪效果的评价方法91.5 本章小结102 中值滤波112.1 标准中值滤波112.1.1 中值滤波的原理112.1.2 中值滤波的主要特性132.2 中值滤波的改进算法142.2.1 快速排序算
2、法142.2.2 极值中值滤波器152.2.3 加权中值滤波器162.2.4 多级中值滤波器162.3 本章小结173 算法及DSP仿真183.1 算法183.1.1 算法思想183.1.2C代码实现193.2 仿真过程213.2.1 CCS2.2使用213.2.2 去噪仿真结果243.2.3 结论303.3 本章小结30致谢31参考文献3231摘要近年来，图像处理相关技术取得了飞速的发展，并在人们生活的各个领域得到广泛应用，如摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、人脸识别、生物特征识别、显微图像处理等。数字图像处理的主要目的是通过对图像的加工，提高图像的视觉感
3、受质量，从中获取有用的信息。然而数字图像在产生、传输、处理、储存的过程中，不可避免地受到各类噪声的干扰导致信息难以获取，这就直接影响后期处理的效果。因此在对图像进行后续操作前必须进行提前加工处理，而图像去噪就是一种重要的方法之一。图像噪声有很多种类，本文主要研究椒盐噪声和高斯噪声。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，从而消除孤立的噪声点。本文以灰度图像去噪为研究课题，通过使用DSP平台对图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声，再进行中值滤波处理对比仿真结果，得出中值滤波能有效去除椒盐噪声
4、的结论。也提出了一些中值滤波的优化改进算法思想。关键词:图像去噪； DSP； 椒盐噪声； 高斯噪声； 中值滤波31ABSTRACTInrecentyears,imageprocessingrelatedtechnologyhasmaderapiddevelopment,andithasbeenwidelyusedinvariousfieldsinpeople'slivessuchasphotographyandprinting,satelliteimageprocessing,medicalimageprocessing,facerecognition,biome
5、tricidentification,microscopicimageprocessing,etc.Themainpurposeofdigitalimageprocessingisimprovetheperceptionofthequalityoftheimagebytheimageprocessing,toobtainusefulinformation.However,theprocessofdigitalimagegeneration,transmission,processing,storage,inevitablyaffectedbyvarioustype
6、sofnoiseinterferenceleadtoinformationdifficulttoobtain,whichdirectlyaffectsthepost-processingeffects.Therefore,insubsequentoperationswemustcarriedoutinadvancebeforetheimageprocessing,andimagedenoisingisanimportantmethods.Therearemanytypesofimagenoise,thispaperstudiessaltandpeppernoise
7、andGaussiannoise.Medianfilterisanonlineardigitalfiltertechnique,medianfilteringofthebasicprincipleisthesequenceofdigitalimagesordigitalvalueisapointinaneighborhoodofthepointvaluesofeachpointvaluetoreplace,thuseliminatingisolatednoisepoints.Inthispaper,grayimagedenoisingastheresearch,t
8、hroug
