我国第三产业发展地区差异问题实证分析

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4、我国第三产业发展地区差异问题实证分析曾国平，何薇(重庆大学贸易与行政学院，重庆400044)[摘要]随着第三产业经济地位的提高，各地区第三产业协调发展具有越来越重要的意义。文章运用多元统计因子分析方法，对我国各地区第三产业发展地区差异的特征和变化趋势进行了定最分析。以分析结果为依据，提出一些有针对性的措撒建议。{关键词]第三产业;地区差异;因子分析[中图分类号]F719[文献标识码]A[文章编号]1ω中2768(2ω7)06世∞92-03改革开放以来，我国的产业结构进行了

5、不断地调整和优化，量的相关矩阵、提取因子、进行因子旋转、计算回子得分、计算三次产业的地位发生了显薯变化。其中，第主产业的发展尤为嫁舍得分并排序。利用因子分析的结果，首先横向分析2004年突出，在国民经讲中所占份额日益上升，经济地位得到了迅速各地区第兰产业发展地区差异的特征，然后将2∞0年和2ω4提高。第三产业的发展问题得到人们越来越多的关注。对第兰年的结果进行对比后纵向分析各地区第三产业发展地区堂皇异产业发展问题的研究巳绕从定性分析发展到定最分析，定量分的变化趋势，最后提出政策建议。析的角度也从关往第二产业发展的整体水平演变为熏视第二(二}研究指标产业发展的地区差异。

6、周内就早地研究第三产业发展地区盏界随着我罔第二产业的迅速发展，反映第二产业发展水平的的文章有刘戚相、直至札华《地阻第三产业的水平评价>1994、郭指标体系日益增大。本辛辛内容的全面性、实用性和数据的可得万山、叶天勇《地区第二三产业发展水平综合评价方法的研究》性等原则，选取指标如下:Xl:人均GDP(元)，X2:第主产业增1996、朱晓刚《我国30城市第三三产业运行质最评估>1997、张道加值比建(%)，X3:第二产业从业人员比蠢(%)，X4:人均服务宏、胡海青、方志耕《我国城市第三产业发展水平的保合评判》产品占有最(即第三产业增加值与全区总人口的比俑，元/

7、人)1998、果玉鸣《我国31个省市区第2产业锦合发展水平的最新对:服务密度(即第主产业增加值与全区总面积的比值，元/平评估>2(削等。这些文章选取的研究指标不一，得出的结果整方公里)，却:第二产业增加值(亿元)，X7:人口密度(人/平方异较大;选取的研究年份较早，不能反映目前第三产业发展的公盟)，X8:城市化率(%)。情况;选取的研究数据几乎都是截面数据，不能反映第二产业本研究所用的数据均来自于《中国统计年接(2∞5)>、《中地区藏界的变化趋势。本文拟在参考上述研究的慕础上，运用罔统计年鉴(2佣0>和《中回人口统计年接(2001n。产业结济学相关理

8、论和统计分析方法，选取2∞0年和2∞4年二、实证分析两个观测年份中我国31个省市的数据进行因子分析，力求横(一}因子分析过程向分析第二产业发展地区差异的特征，并且纵向反映第三产业本文以2004年的数据为例具体说明因子分析的过程。利发展地IR差异的变化趋势。用软件处理首先计算出8个变景的相关矩阵，并得到碎石图…、研究方法句研究指标(见罔1)。本文运用碎石检验准则确定摄取回子的个数。碎石检{…)研究方法验准则是通过描绘表现四予特征值随因子个数变化的散点图因子分析是多元统计分析技术的一个分支，其主要目的是(称为碎石图)，根据阁的形状来确定提取因子个数的方法。由浓缩数据。它通

9、过研究众多变最之间的内部依赖关系，探求观阁l可知，曲线形状从第一个因子开始快旗下降，从第三个回测数据中的基本结构，并用少数几个假想变最来表示基本的数子开始明显变为辍慢下降，最后近似于一条直线。曲铺开始变据结构。这些假想变量能够反映原来众多的观测变量所代表的平的前一个点一般是提取因子的个数。因此，根据碎石阁判断主要恼息，并解释这些观测变盘之间的相1f.依存关系，这些假应提取两个因子。此外，前两个因子的特征值均大于1且边远想变最称之为因子。因子分析就是研究如何以最少的信息丢失大于脂六个因子，所以提取前两个因于是比较合理的。把众多的观测变最浓缩为几个朋子。这几个因子能有效地

10、代表接着进行因子旋转使因子结构更简单，每个因子的实际意数据的基本铺构，反映信息的本质特征。①义更易于解释。由于斜交旋转没有因子之间不相关的要求，本文在本研究的实施过程中，运用SPSS12.0对选取的经济指选择斜变旋转，得到旋转店主因子的特班值和贡献率(见表1)。标进行因子分析。具体操作步骤是:选取所需变盘、计算所有变由我1可知，提取的两个主因子戴计贡献率达到了85.94%，即[收稿日期)2ω6-12-12①郭志刚:{社会统计分析方法一一.SPSS软件应用>.中国人民大学出版社.2∞1年版，第87页。[i'智者简介]曾国平(1953-)