生产系统建模与仿真课程设计

生产系统建模与仿真课程设计

ID:12949766

大小:567.50 KB

页数:18页

时间:2018-07-19

生产系统建模与仿真课程设计_第1页
生产系统建模与仿真课程设计_第2页
生产系统建模与仿真课程设计_第3页
生产系统建模与仿真课程设计_第4页
生产系统建模与仿真课程设计_第5页
资源描述:

《生产系统建模与仿真课程设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、目录第一章系统描述与仿真目的……………………………………………2第二章系统分析…………………………………………………………2第三章数据统计…………………………………………………………4第四章数据分析…………………………………………………………6第五章建模与仿真………………………………………………………11第六章输出分析…………………………………………………………16第七章心得体会…………………………………………………………18第八章参考文献…………………………………………………………1818一、系统描述与仿真目的1、系统描述所选系统为二龙山山脚签到系统,二龙山是校内校外人游玩的好地方,优美的风

2、景让人心旷神怡,但是,山上的安全和环境卫生还得靠我们每一个人维持,所以,在上山游玩之前要做好签到工作,保证出现问题可以对相关人员进行追究。该处有负责签到的工作人员一名。游客到山脚之后,若签到处无人,则游客立刻开始签到,若签到处繁忙,则游客需排队等待签到,签完之后才能进山。该系统为一单服务台服务系统,在系统中,游客的到达是随机的,每两个游客到达的时间间隔时间是不一样的,游客签到的时间也是不一样的,由此组成的队列长度也是随机的。该排队系统的基本结构是:排队签到游客到来进山2、仿真目的1)了解排队系统的设计;2)通过仿真分析,掌握witness软件的操作;3)通过仿真分析,研究签到处的排队系统,提高

3、系统的运行效率;4)了解建模与仿真在系统分析中的重要作用。二、系统分析1、分析系统的实体、事件、状态、活动(1)实体:临时实体:游客永久实体:工作人员特殊实体:队列(2)事件:游客到达、游客结束排队、游客签到完毕进山18(3)状态:工作人员:忙、闲游客:等待签到、签到队列:队列长度(4)活动:排队、签到(5)排队规则:先到的先签到,后来的排在后面,依次签到进山。2、以游客流动为主线,画出流程图游客到达排队签到空闲NY置签到处忙游客开始签到游客签完进山置签到处闲18三、数据统计通过对签到处端午节期间一天进行调查,得到一定时间段内的顾客到达间隔时间和签到时间如下表:表中时间单位均为秒(s)游客数到

4、达时间间隔签到时间到达时刻签到开始签到结束排队时间1-360036024304366632311733121121154044021161161182055852192192240691722822824507211824924926708635031231236209152732736238935106413391391404011393043043046001219844946046811137404564685081214241848050852628151385161861866901672969069069901756569569976441872370276478762197134

5、773787821142092978282185039218368658658710221716882882898018231581410401040105402440121080108010920251042411841184120802623281207120812361276537127212721309028617813331333141102913531346141114646530514413971464150867311276152415241530032313115551555158603314301569158616161734301115991616162717355530

6、16541654168403627211681168417053376751174817481799433895111843184318540393011187318731884040494719221922196904128151950196919841942772820272027205504312262039205520811644121920512081210030454142209221002142818四、数据分析1、直方图与分布假设由于调查数为45,故可设定区间个数为7(45开方),用matalab做出上表中游客到达间隔时间的分布直方图如下:由该直方图可看出,其形状与负指数分布曲

7、线接近,因此可以假设这组观测数据服从负指数分布。18同理,用matalab做出签到时间的分布直方图如下:由该直方图可以看出,其形状也接近负指数分布,故可以假定这组观测数据服从负指数分布。2、参数估计对于假设得到的指数分布,检验的特征参数就是,需要求取该特征参数的值,指数分布估计量该样本的数量n=45,45个观测值如上表所示,该样本的均值为:到达间隔时间的参数估计:,签到时间的参数估计:,183、拟

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。