基于opencv的运动目标检测与跟踪

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。基于VC的运动图像跟踪算法设计

2、学院自动化学院专业班级学号姓名指导教师负责教师沈阳航空航天大学2013年6月经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元沈阳航空航天大学毕业设计（论文）摘要

3、运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的一个重要分支与基础，在工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域具有广泛的应用前景，一直受到广泛的关注，并成为计算机视觉领域的一个研究热点。但是由于运动目标检测问题本身的复杂性，运动目标的检测与跟踪依然面临着诸多挑战。本文在现有研究成果的基础上，对静态场景下的运动目标检测跟踪进行了深入的讨论。本文首先对运动目标检测的基本方法----帧间差分法与背景差分法进行了深入的学习和探讨，然后，借助于OpenCV技术，在VisualC++6.0编程环境下开发了运动目标检测跟踪系统。该系统首先对

4、采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。通过系统的测试结果和数据可以得出结论：本文基于OpenCV设计的运动目标检测跟踪系统具有良好的实时性，能够正确地进行运动目标的实时检测与跟踪。关键词：运动目标检测；帧间差分法；视频图像；OpenCV47沈阳航空航天大学毕业设计（论文）AlgorithmDesignofImageMotionTrackingBasedonVCAbstractMovingtargetdetectionandtrackingfieldofcomputerv

5、isionasanimportantbranchofthefoundation,intheindustrial,healthcare,aerospace,militaryandotherfieldswithawiderangeofapplications,hasbeenwidespreadconcern,andthefieldofcomputervisiontobecomearesearchhotspot.However,duetomovingtargetdetectioncomplexityoftheproblem

6、itself,movingtargetdetectionandtrackingisstillfacingmanychallenges.Inthispaper,basedontheresultsofexistingresearchinstaticscenesofthemovingtargetdetectionandtrackingin-depthdiscussion.Thisarticlefirstbasicmethodofmovingtargetdetection-framedifferencemethodandba

7、ckgroundsubtractionmethodconductedin-depthstudyanddiscussion,andthen,bymeansofOpenCVtechnology,VisualC6.0programmingenvironmentdevelopedamovingtargetdetectionandtrackingsystem.Thesystemandthecollectionoftheassociatedvideosequenceafterpretreatment,thevideoimageo

8、fthemovingtargetsequencecomparisonreliablydetected.Throughsystematictestresultsanddatacanbeconcluded:BasedonOpenCVdesignmovingtargetdetectionandtrackingsystemhasgoodreal-tim