中小企业信息化的erp系统,erp企业管理系统发展,erp企业管理系统的用处,最新的杭州企业erp系统

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1、促进中小企业信息化建设优化ERP系统来自:杭州集控信息技术的不断更新造就了企业目前所处的环境——信息化。企业应对这一快速变化必须依赖于企业资源计划，中小企业也不例外。企业资源计划是企业应对速度挑战、升级为智能企业的基础。很多中小企业正在追求成为智能企业，结合具有发展前景的信息技术构建适合自己企业运作的企业资源计划系统。ERP是当前企业管理中最为前沿的实践应用系统，该系统的内涵和外延都相当丰富，蕴含着众多的管理思想和信息技术运用成果，是有史以来最复杂的信息管理系统，其功能覆盖了企业运营和管理的方方面面。它经过十几年的发

2、展，ERP被国内外众多企业广泛采用，并成为中小企业信息整合与业务流程重组的主要驱动力之一。但是，目前ERP系统并不足以帮助企业获得市场竞争的优势，大多中小企业认为现有的ERP系统已无法为用户提供强有力的决策支持。尤其是面对日益快速变化的市场状况，ERP系统的反应速度逐渐显得有些迟缓，其局限性已逐渐显示出来。如何优化ERP系统，以适应中小企业信息化的需要。是本文所要探讨的主要问题。一、传统ERP的局限性传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，系统强调的是密集的数据更新处理性能和系统的可靠性，其业务数据的模式是针对事

3、务处理系统而设计的，所以数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业的管理决策层进行业务上的查询、分析和决策。经过一段时间的应用后，用户便发现单靠所拥有的传统ERP系统并不足以获得市场竞争的优势，因此用户不再满足于计算机系统帮助他们迅速地处理具体业务，他们还要求从大量业务数据中探索业务活动的规律性以及市场的运作趋势，并据此为他们参与市场竞争做出重要的决策。这种决策需要对大量的业务数据(包括历史业务数据)进行多维分析或数据挖掘才能得到，然而传统的ERP系统是面向应用建立的，系统支持日常的操作。只具有传统的查询及统计报表功能

4、，无法为用户提供强有力的决策支持。传统ERP系统在管理决策支持方面的局限性体现在以下方面：1.ERP软件是“联机事务处理”系统。一个典型的联机事务处理系统南多个事务处理(transaction)应用构成，每个应用使部门的一个过程或功能自动化，同时每个事务和每一分钟的业务细节都记录在与事务应用关联的数据库中。而对于公司高层管理者来说，从规模庞大、数据完整、但“事无巨细”的ERP系统中直接获取进行宏观决策时所需的数据是很困难的。2.受ERP思想提出时的需求所限，ERP系统的数据无法上升到信息层面，决策所需的支持信息需要从

5、ERP系统和其他事务处理系统中提取出来进行二次加工得到。要求进行更深层次的分析和挖掘，才能提炼出对当前决策问题真正有意义的、有价值的信息来。3.传统的ERP系统，虽然将企业内部的信息做了很好的整理。但对信息的利用非常有限，大量企业有用的信息资源被闲置浪费。事实上。根据IBM的调查，一般企业对于储存资料的使用率只有2%~4%。过去，终端使用者想要存取信息系统内的数据，必须事先通过系统管理员的授权，对于终端使用者非事先安排好的数据存取。大部分是不被允许的。然而，过去有关分析的信息系统，大部分是由信息部门设计或管理。因此缺

6、乏对终端使用者特定需求的了解。此外，传统的分析工具缺乏让使用者连接到不同信息来源的功能。因此对于非技术人员来说。这一类的工具无法提供整合性的分析功能，使用者仅能利用独立的、非整合在一起的应用程序来从事自己的分析工作，这就使得企业为取得及时可靠的信息而疲于奔命。4.ERP中跨地域业务往往存放在异构的环境中。不易进行统一的查询，同时由于地域和时间的变化和统计口径的不同，造成ERP数据的一致性存在严重的偏差，因而影响到决策过程。5.ERP系统是经常更新的，当数据经常改变时，就难以对企业的问题做出一致的回答，而回答的经常性改

7、变往往会混淆决策过程。6.ERP系统的设计主要是考虑将事务处理所需的细节信息有效地载入系统，要求应用开发者实现数据高度规范化，以及在数据存档之前就必须决定作为应用的一部分有多少数据可存储。虽然运作系统对日常事务处理的支持是非常有效的，但对于运用常规的软件技术支持报表制作、决策和行政信息系统并不是很好。因为其侧重点在于数据的存储，而很少提供访问数据和将数据变为有用决策信息的工具。7.ERP系统的维护和客户化开发成本无法控制。由于决策层无法直接获取决策所需要的信息资源，造成ERP供应商和企业信息部门增加了大量的客户化开发

8、工作。同时由于决策需求的不断变化，也使得开发维护工作量不断增大。企业信息成本不断提高。呈不可控状态，严重影响企业对信息化的信心。8.商务过程中ERP对决策支持的不足。首先，ERP是面向事务处理的，由于不同层次的管理人员对数据的要求是不同的，因而处理决策相关问题时，ERP系统要面向不同的用户提供不同的数据，这常常要在日常事务级别上进行。耗费大量的