数据挖掘zqq 答案new

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1、数据仓库与数据挖掘习题答案第1章数据仓库的概念与体系结构1.面向主题的，相对稳定的。2.技术元数据，业务元数据。3.联机分析处理OLAP。4.切片（Slice），钻取（Drill-down和Roll-up等）。5.基于关系数据库。6.数据抽取，数据存储与管理。7.两层架构，独立型数据集市，依赖型数据集市和操作型数据存储，逻辑型数据集市和实时数据仓库。8.可更新的，当前值的。9.接近实时。10.以报表为主，以分析为主，以预测模型为主，以营运导向为主。11.答：数据仓库就是一个面向主题的（SubjectOriented）、集

2、成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，通常用于辅助决策支持。数据仓库的特点包含以下几个方面：（1）面向主题。操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离；而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点领域，一个主题通常与多个操作型业务系统或外部档案数据相关。（2）集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的

3、。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据作抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企事业单位一致的全局信息。也就是说存放在数据仓库中的数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义。（3）相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供单位决策分析之用，对所涉及的数据操作主要是数据查询和加载，一旦某个数据加载到数据仓库以后，一般情况下将作为数据档案长期保存，几乎不再做修改和删除操作，也就是说针

4、对数据仓库，通常有大量的查询操作及少量定期的加载（或刷新）操作。（4）反映历史变化。操作型数据库（OLTP）主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含较久远的历史数据，因此总是包括一个时间维，以便可以研究趋势和变化。数据仓库系统通常记录了一个单位从过去某一时点(如开始启用数据仓库系统的时点)到目前的所有时期的信息，通过这些信息，可以对单位的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。12.答：（1）两层架构（GenericTwo-LevelArchitecture）。（2）独立型数据集市（Independen

5、tDataMart）。（3）依赖型数据集市和操作型数据存储（DependentDataMartandOperationalDataStore）。（4）逻辑型数据集市和实时数据仓库（LogicalDataMartandReal-TimeDataWarehouse）。13.答：数据仓库技术的发展包括数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。在数据抽取方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入标准化的统一管理，以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理和维护。在数据管理方面，

6、未来的发展将使数据库厂商明确推出数据仓库引擎，作为数据仓库服务器产品与数据库服务器并驾齐驱。在这一方面，带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发展潜力。在数据表现方面，数理统计的算法和功能将普遍集成到联机分析产品中，并与Internet/Web技术紧密结合。按行业应用特征细化的数据仓库用户前端软件将成为产品作为数据仓库解决方案的一部分。数据仓库实现过程的方法论将更加普及，将成为数据库设计的一个明确分支，成为管理信息系统设计的必备。14.答：（1）IBM公司提供了一套基于可视化数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Vi

7、sualWarehouse（VW）、Essbase/DB2OLAPServer5.0、IBMDB2UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。其中，VW是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2OLAPServer支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2OLAPServer不是ROLAP（RelationalOLAP）服务器，而是一个（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服务器，在Essbase完成

8、数据装载后，数据存放在系统指定的DB2UDB数据库中。它的前端数据展现工具可以选择BusinessObjects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM的QueryManagementFacility；多维分析工具支持ArborSoftware的Essbase和IBM（与Arbo