土 地 调 查 中 田 坎 系 数 的 测 算

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1、JIANGXICOALSCIENCE&IECHNOLOGY2008年第1期NO．12008土地调查中田坎系数的测算摘要：简单介绍了土地调查中按坡度测定和计算田坎系统数的方法。关键词：土地调查；样点；田坎系数；坡度；正相关中图分类号：P285．22文献标识码：B文章编号：1006—2572(2008)01—0086—03CoefficientCalculationofRidgebetweenFieldsinLandSurveyWANGTing，CHENWeiwei(SurveyingTeamofJi

2、angxiGoalfieldGeologyBureau，Nanchang，Jiangxi，330001)Abstract：Thepaperhasintroducedthedeterminationandcalculationmethodofthendgecoefficientinthelandsur—Vey·Keywords：landsurvey；samplingpoints；ridgecoefficient；slope0前言第二次全国土地调查作为一项重大的国情国力调查，目的是全面查清全国土地利用

3、状况，掌握真实的土地基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理。耕地是最基本的农业生产资源，是第二次全国土地调查中最重要的基础数据之一。准确掌握全国耕地的数量、分布，开展基本农田状况调查，将基本农田上图、登记上证、造册，是落实最严格的耕地保护制度的根本前提，是监督、考核各地耕地和基本农田保护任务目标完成情况、保障国家粮食生产能力的重要内容。在外业耕地调查中，北方宽度大于等于2m(图上小于2mm)、南方宽度大于等于lm(图上小于2mm)的田坎用地，按线状地物调绘。大于以上值的田坎按图斑调绘。小于以

4、上值的田坎怎样去统计它的面积呢?这里就涉及到田坎系数问题。由于数量过多而不能逐个量测，可划分若干类型，依不同类型，抽样实测，得出：净耕地面积=毛耕地面积一田坎面积从而求得耕地系数或田坎系数：K排=净耕地面毛耕地面积K墩=田坎面毛耕地面积K辨=1一K坎．86．依不同类型求出不同的K值，即可在测算出毛耕地面积之后，按上式求出净耕地面积和应扣除的田坎面积。县级土地资源调查中，田坎系数测定方法分两大类，一是按类型区测系数，二是按耕地坡度测系数。按类型区测定系数时，测量样地的选择，要求代表性强，分布范围广泛

5、，即考虑到各乡(镇)都要有一定数量的样地，通常要与同类型耕地面积成正比，一般不能小于耕地面积的1％，每个样点，视其地形特征考虑量测范围，一般应在1000亩到2000亩之间连片进行。因土地调查中应用较少，这里就不介绍了。下面主要介绍按坡度测定田坎系数的方法。1按坡度测定田坎系数按坡度测定梯田田坎系数的方法是土地调查中应用较为普遍的方法。它通过对不同坡度梯田抽样实测、统计分析，得出梯田坎面积的变化规律，求出田坎系数与坡度的对应关系。1．1耕地坡度分级(1)在最新的1：1万或更大比例尺地形图和航片上查阅

6、地区耕地的类型和分布情况，按耕地不同类型选择有代表性地段量算该图斑坡度。坡度值=等高线间距／等高线水平距离。维普资讯http://www.cqvip.com(2)锹据l：．j万或更大比例尺的DEbl制作坡度分级图。(3)按“规程”耕地坡度分为五个坡度级(表1)。坡度≤2。的视为平地，其它坡度级分为梯田和坡地两种类型。表1耕地坡度分级及代码垫鏖坌堡墨：兰：：鱼：垒：二!：!：：兰：三兰：坡度级代码IⅡⅢⅣV1．2样点选择原则(1)根据耕地分布状况、地貌类型分成若干区域。(2)在不同区域，按不同坡度级

7、和坡地、梯田类型分组选择耕地样点，样点应均匀分布，每个组合类型样点数量不少于30个；每个样点面积不应小于l0亩。(3)当同一组测定的田坎系数最大值、最小值相差小于30％时，取其算术平均数。(4)样点、田坎面积量算以乡为单位进行，耕地面积、净耕地面积汇总以村为单位。1．3测求田坎系数的方法(1)在大比例尺图件上测求。在所选择的样点范围内逐条地实测田坎的宽度和长度，进而求算出所有田坎之面积值，然后，在图纸上量算所选样点的总面积，两者之比用百分数表示之，则为田坎系数。(2)在航片上测求。利用全数字摄影测

8、量系统直接在经过预处理、编辑、纠正、镶嵌好的数字正射影像(DON)上测求。首先在航片上选择样点，在数字测图模块中打开影像图放大到一定倍数量测样点总面积及范围内每条田坎面积即可得田坎系数。(3)解析法测算。在所选样点范围布设全站仪闭合导线，或采用全球定位系统GPSRTK施测样点范围拐点坐标，然后依多边形之顶点坐标求算其样点总面积。对于样点范围内的田坎逐条求算出所有田坎的面积，两者之比用百分比表示，即获得田坎系数。最后取各样点田坎系数的均值，作为该类型耕地田敬的扣除系数。2回归分析2．