网格计算中面向qos的任务调度机制研究硕士学位论文

《网格计算中面向qos的任务调度机制研究硕士学位论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文网格计算中面向QoS的任务调度机制研究ResearchonQoSGuidedMechanismofTaskSchedulinginGridComputing专业软件工程作者×××导师胡志刚教授中南大学软件学院二〇一三年三月中图分类号学校代码10533UDC密级公开硕士学位论文网格计算中面向QoS的任务调度机制研究ResearchonQoSGuidedMechanismofTaskSchedulinginGridComputing作者姓名：×××学科专业：软件工程研究方向：×××学院（系、所）：软件学院指导教师：

2、胡志刚副指导教师：×××论文答辩日期答辩委员会主席中南大学（小三号宋体）年月（小三号宋体）原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有

3、关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：导师签名日期：年月日网格计算中面向QoS的任务调度机制研究摘要:论文介绍和总结了网格计算中的关键技术——资源分配和任务调度以及网格QoS的国内外研究现状，指出了目前研究中存在的问题和不足，并就这两方面的结合，即如何在资源分配和任务调度中考虑QoS提出了自己的见解和看法。本研究提

4、出了一种面向QoS的网格任务调度机制，用于在任务调度过程中保障用户的QoS要求，具体研究内容包括：任务、资源QoS参数抽象、调度过程的Petri网建模方法、调度机制服务接口以及动态多QoS任务调度算法等。该调度机制的目的是通过综合考虑用户对任务QoS要求以及计算资源的多种属性，建立资源分配和任务调度的Petri网模型达到资源的优化利用和任务的高效执行，并尽可能控制调度本身带来的成本。文章对调度机制的运行环境、系统结构和主要组件进行了简要说明，重点阐述了多QoS任务调度算法的设计思想、调度原理和实现方法，实验和比较的结果显示

5、了算法的优越性和对QoS的保障。本调度机制符合OGSA/WSRF标准，在Globus基础上构建面向网格服务的框架，提高了服务的通用性、可移植性，有利于实际网格调度系统的实现与开发，更好地与资源组织管理、作业管理等其它网格服务结合，以此促进我国在网格资源应用上的基础研究工作。图X幅，表X个，参考文献X篇。关键词：网格计算；QoS；任务调度；调度机制；调度算法分类号：XXXX；XXXXResearchonQoSGuidedMechanismofTaskSchedulinginGridComputingABSTRACT:Inth

6、ispaper,currentresearchsituationandproblemsofthekeytechnique—resourcesallocation&taskshcedulinginGridcomputingandGridQoSaresummarized.Theauthoralsoputshisownopinionaboutcombinationoftwoaspectsmentionedabove.Thestudycontentsofthepaperincludeparametersabstractionoft

7、ask&resource,PetriNetmodelingmethodinschedulingprocess,serviceinterfaceofschedulingmechanismandmulti-QoStaskschedulingalgorithm,etc.AQoSguidedschedulingmechanisminComputationalGridisproposed,andtherelatedtaskscheulingalgorithmisdesigned.Theoptimizedutilizationofre

8、sourcesandschedulingcostcontrolarethemainpurposeinthisstudy,whichachievedthroughconsideringtheconsumer’sQoSrequestsandmulti-attributesofcomputationalres