基于matlab的fir和iir数字滤波器的设计与仿真

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时间:2018-07-20

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1、摘要信息无处不在,但在步入网络信息时代之后,无论是信息的数量,还是其传递的速度,都在快速地增加。信号是信息传播的载体,但在信号产生、发送以及传播的过程中,都会不可避免地引入一些其他的信号成分。所以,在进行信号处理前,就需要对所接收到的信号进行过滤,以去掉噪声干扰成分,从而得到有效的信号成分。在电子系统中,这个任务通常由滤波器来完成。本文主要内容是通过MATLAB工具设计两种数字滤波器的基本方法。这两种数字滤波器指无限脉冲响应(IIR,InfiniteImpulseResponse)滤波器和有限脉冲响应(FIR,FiniteImpu

2、lseResponse)滤波器,输入和输出信号皆为数字信号。以往传统的数字滤波器设计方法步骤繁琐,计算环节繁杂,一旦设计完成,无法便捷修改滤波特性曲线,十分不便,以上缺点极大的限制了数字滤波器的发展与应用。而MATLAB及其附带的工具箱功能十分强大,我们利用该软件设计上述的两种滤波器,可以做到随时把结果曲线与目标滤波特性曲线对比,从而做出改进,节省时间和工作量,优点十分显著。本论文分为三部分:第一部分为绪论,简单介绍数字信号处理中滤波器的作用和前景;第二部分介绍FIR滤波器设计的原理,并且介绍使用MATLAB设计FIR数字滤波器的

3、方法,同时在MATLAB下进行仿真;第三部分介绍IIR滤波器设计的原理,并且介绍使用MATLAB设计IIR数字滤波器的方法,同时在MATLAB下进行仿真。关键词:MATLAB,FIR数字滤波器,IIR数字滤波器,设计,仿真AbstractInformationiseverywhere,butafterenteringtheeraofnetworkinformation,regardlessoftheamountofinformation,oritstransferspeed,areincreasingatahighspeed.Th

4、ecarriersignalisthedisseminationofinformation,butinthesignalgeneration,transmissionanddisseminationprocess,willinevitablyintroducesomeothersignalcomponent.So,insignalprocessing,weneedonthereceivedsignalisfilteredtoremovenoise,interference,soastoobtainthesignalcomponen

5、teffective.Inelectronicsystems,thistaskisusuallyaccomplishedbyfilter.ThemaincontentofthispaperisthebasicmethodofusingMATLABtoolstodesigntwokindsofdigitalfilters.Thesetwokindsofdigitalfilterwithinfiniteimpulseresponse(IIR,InfiniteImpulseResponse)filterandthefiniteimpul

6、seresponse(FIR,FiniteImpulseResponse)filter,theinputandoutputsignalsaredigitalsignals.Thedesignmethodoftraditionaldigitalfilteriscomplicated,complicatedcalculationprocess,oncethedesigniscomplete,notconvenienttomodifythefiltercharacteristiccurve,veryinconvenient,theabo

7、vedisadvantagesgreatlylimitsthedevelopmentandapplicationofdigitalfilter.WhileMATLABanditstoolboxfunctionwithverystrong,weusethesoftwaredesignoftwokindsoffilterabove,canbedoneatanytimetheresultscurveandtargetfilteringcharacteristics,soastomakeimprovements,savetimeandef

8、fort,notableadvantages.Thispaperisdividedintothreeparts:thefirstpartisthepreface,andProspectofdigitalsignalprocessingisintro

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