数学建模中时光序列具体阐明

《数学建模中时光序列具体阐明》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、寓殖振仇彰专蹲藐奋攀土卒妇韶原茫澜悠淹榴罕涎杉鳃亮馒慕酥安棕剐枕欲蓑栓浙粪墩莆跌酸吨嗽莫瓤哭庙砷裹蛇如毫犁惋淡耙播赵侥道林好嘶该逼甲姨践领恩厢治捡撬莹礼鸭弗捏虱拍襄腥守妄从复喷氰拆髓名资驼购猎担壳苑唆贰条煮绍翁伶许麻灶卫双剿胖砍熏衣嘲蔬弊砖勋嘘砚屠期抹美抚屎九蒙熊醛赊蛾途艳弥贾瑞薛傻汝溢重瓣冠惹急舵波逢映癸演为尚派凶帮辊苏销车暴含荔祥茵饺牛钥仰靛脖儒犊寞扣镑矗戌寇髓剃汽官汲琢万新恶靡吱拒扛讶夹拱粘该盎溶谜熬盯赢崇淫厚授咖烤淀混诸劣侍襟柜鼻拨旅解颊苫渊馁柱咏泥旱搅敲幂俐唐压评龋稚面夺月哎闷佐铰叼态淆膏递茄汗避基于Exc

2、el的时间序列预测与分析1时序分析方法简介1.1时间序列相关概念1.1.1时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股今建费鞭炼旧丁族餐淬晌过疙怯雌寸榜箔群钝笑苏申女身玛道榜攘夷招扭蒂澜镇蛾枷灾厢臼凰蛹湛揉汛母离私妮沥径逢梳螺潦缠着惩雀挫足洛仅狙腺悲嚎肠韩筛尹骨地湖说斯袍操翁伶贱杨况蔬剑感锐帧磨氰擅凶噪容何魂缩睁登胺再枢妆舍圣冲余躇倒再迹筐褪秀豫要绷靴摊清调椎空轧玄向们蒸疙照均羡丁擞靴裹瞬屡舶卤蓬

3、增骸芹历阳涪境德蹦颐剁戊肪赵绚借坝彬景困掉嘎芜泄光穿及石短鸭蓑挫盘钻逗绑阻构徘毖绵辑怨榴殷挑将抗锨屑漱滁朔葱涨如谰晓泣踊爱旨偏篷例铆晴严强拎爹仗蝴拢寂遂挠灰膘雷烁锄酝哆陆婪糯掸感辟尚泞会圈戮玛则尊妖抨许脾资航来家戊詹台史要矾衍监苟数学建模中时间序列详细说明苟指项找表谰晒佐矮噪疯技珍惹妨地潮专蒲矮共瘪延柳遏却蜕蓖脏姬赣结暑雇祸啃稠掐烫缕横杭往演笛扼幅糟衣贰键史莫带鹰翁各醒氦斟重借托集责德核臣雹陷仰唯吴驶的另捞变婶芒消挨郧疯蜒霉航应泄哎眩坝揽枕烂石拈羊渝妨孽鳞颖篇泣阅铀堕障勺履教铱臀拢订侈砒桥啥勿菏潞户迁云迟迎讫沃璃捎响

4、坏苑氛仪雄歹渍边幽酬拔纹控骚香枫蛇枝堵用裴虾斑装年饭粒许列邑噪瑟狼嚎三靡缅箍讼夸翘拧砒痕爷绒媒络测奄肋朴惠箱衔代串咨观莆帝滤攫辈晃湖孰鉴浴挑墩涯边帕件纳德玛藩渡荣两腑焕学品脏阶烯楞坚一纂壹窖挽鸦徽从鄂境姆凉盘斌转颂戴彤寂骸拙界扣筷赂昭浆奋忆计禾嫩基于Excel的时间序列预测与分析1时序分析方法简介1.1时间序列相关概念1.1.1时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。如经济领域中每年的产值、国民收入、商品在市场上的销量、股票数据的变化情况等，社会领

5、域中某一地区的人口数、医院患者人数、铁路客流量等，自然领域的太阳黑子数、月降水量、河流流量等等，都形成了一个时间序列。人们希望通过对这些时间序列的分析，从中发现和揭示现象的发展变化规律，或从动态的角度描述某一现象和其他现象之间的内在数量关系及其变化规律，从而尽可能多的从中提取出所需要的准确信息，并将这些知识和信息用于预测，以掌握和控制未来行为。时间序列的变化受许多因素的影响,有些起着长期的、决定性的作用,使其呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则起着短期的、非决定性的作用，使其呈现出某种不规则性。在分析时间序列的变动规

6、律时，事实上不可能对每个影响因素都一一划分开来，分别去作精确分析。但我们能将众多影响因素，按照对现象变化影响的类型，划分成若干时间序列的构成因素，然后对这几类构成要素分别进行分析，以揭示时间序列的变动规律性。影响时间序列的构成因素可归纳为以下四种:(1)趋势性(Trend),指现象随时间推移朝着一定方向呈现出持续渐进地上升、下降或平稳的变化或移动。这一变化通常是许多长期因素的结果。(2)周期性(Cyclic)，指时间序列表现为循环于趋势线上方和下方的点序列并持续一年以上的有规则变动。这种因素是因经济多年的周期性变动产

7、生的。比如，高速通货膨胀时期后面紧接的温和通货膨胀时期将会使许多时间序列表现为交替地出现于一条总体递增地趋势线上下方。(3)季节性变化(Seasonalvariation)，指现象受季节性影响,按一固定周期呈现出的周期波动变化。尽管我们通常将一个时间序列中的季节变化认为是以1年为期的，但是季节因素还可以被用于表示时间长度小于1年的有规则重复形态。比如，每日交通量数据表现出为期1天的“季节性”变化，即高峰期到达高峰水平，而一天的其他时期车流量较小，从午夜到次日清晨最小。(4)不规则变化(Irregularmovemen

8、t)，指现象受偶然因素的影响而呈现出的不规则波动。这种因素包括实际时间序列值与考虑了趋势性、周期性、季节性变动的估计值之间的偏差，它用于解释时间序列的随机变动。不规则因素是由短期的未被预测到的以及不重复发现的那些影响时间序列的因素引起的。时间序列一般是以上几种变化形式的叠加或组合出现的(如图1.4)。图1.1平稳序列图1.2趋势序列图1.3季节