基于改进小波阈值函数的雷达信号去噪

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1、2011-07题录英译集**********************************************************************************基于改进小波阈值函数的雷达信号去噪赵松,江汉红,张朝亮,柯泽贤(海军工程大学电气与信息工程学院,武汉430033)摘要:为去除雷达信号混杂的高斯白噪声,对小波阈值去噪法进行研究。通过分析软硬阈值函数和几种改进阈值函数的特点,提出了改进连续阈值函数和折衷阈值函数,并选取优化阈值进行去噪仿真。仿真结果表明:新阈值函数连续性好、便于调节,克服

2、了硬阈值法不连续和软阈值法具有偏差的缺点。方法2效果最佳,有效提高了输出信噪比,对于雷达信号处理具有一定的应用价值。关键词:小波变换;阈值函数;雷达信号RadarSignalDenoisingBasedonImprovedWaveletThresholdingFunctionsZhaoSong,JiangHanhong,ZhangChaoliang,KeZexian(CollegeofElectrical&InformationEngineering,NavalUniversityofEngineering,Wuhan4

3、30033,China)Abstract:InordertodiscardtheGaussianwhitenoisemixedinradarsignal,researchedconventionalwaveletthresholddenoisingmethod.Byanlysingthecharacterofsoftandhardthresholdingfunctionsandsomeimprovedthresholdingfunctions,introducestwooptimizedfunctions:improve

4、dcontinuousthresholdingfunctionandeclecticthresholdingfunction.Italsomakesasimulationwithoptimizedthreshold.Thesimulationresultsshowthatthenewthresholdingfunctionsabovearecontinuousandeasytoadjust,whichovercometheshortcomingsoftheincontinuoushardthresholdingfunct

5、ionandthesoftthresholdingfunctionwithunvaryingwarp.Thesecondmethodperformsbetter,whichenhancesthesignal-to-noiseofoutputsignaleffectually.Theworkhasanimportantappliedvalueforradarsignalprocessing.Keywords:wavelettransform;thresholdingfunction;radarsignal*********

6、*************************************************************************巡航导弹突破要地防空群多层防线的概率模型孙学锋1,赵彦辉1,于天顺2(1.海军航空工程学院指挥系,山东烟台264001;2.中国人民解放军92840部队,山东胶南266400)摘要:为解决如何计算巡航导弹的突防概率问题,建立了巡航导弹的突防概率模型。将巡航导弹的突防过程看作是在一定时间内时间空间和状态空间都离散的马尔可夫链,运用一步转移概率矩阵,计算出巡航导弹突破每一层防线后剩

7、余情况的概率,并结合实际算例进行分析。结果表明:该模型可降低巡航导弹的突防概率,提高要地防空群的拦截概率,对提高要地安全性具有重要意义。关键词:要地防空群;巡航导弹;马尔可夫链;突防概率模型ProbabilisticModelofCruiseMissileBreakingThroughMultiplayerDefenseofAirDefenseGroupforStrategicPointsSunXuefeng1,ZhaoYanhui1,YuTianshun2(1.Dept.ofCommand,NavalAeronauti

8、cal&AstronauticalUniversity,Yantai264001,China;2.No.92840UnitofPLA,Jiaonan266400,China)Abstract:Inordertosolvetheproblemofhowtocalculatethepenetrationprobabili

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