图的遍历操作实验报告

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1、实验三、图的遍历操作一、目的掌握有向图和无向图的概念；掌握邻接矩阵和邻接链表建立图的存储结构；掌握DFS及BFS对图的遍历操作；了解图结构在人工智能、工程等领域的广泛应用。二、要求采用邻接矩阵和邻接链表作为图的存储结构，完成有向图和无向图的DFS和BFS操作。三、DFS和BFS的基本思想深度优先搜索法DFS的基本思想：从图G中某个顶点Vo出发，首先访问Vo，然后选择一个与Vo相邻且没被访问过的顶点Vi访问，再从Vi出发选择一个与Vi相邻且没被访问过的顶点Vj访问，……依次继续。如果当前被访问过的顶点的所有邻接顶点都已被访问，则回退到已被访问的顶点序列中最后一个拥

2、有未被访问的相邻顶点的顶点W，从W出发按同样方法向前遍历。直到图中所有的顶点都被访问。广度优先算法BFS的基本思想：从图G中某个顶点Vo出发，首先访问Vo，然后访问与Vo相邻的所有未被访问过的顶点V1，V2，……，Vt；再依次访问与V1，V2，……，Vt相邻的起且未被访问过的的所有顶点。如此继续，直到访问完图中的所有顶点。四、示例程序1．邻接矩阵作为存储结构的程序示例#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#defineMaxVertexNum100//定义最大顶点数typedefstruct{charvexs[MaxVertexN

3、um];//顶点表intedges[MaxVertexNum][MaxVertexNum];//邻接矩阵，可看作边表intn,e;//图中的顶点数n和边数e}MGraph;//用邻接矩阵表示的图的类型//=========建立邻接矩阵=======voidCreatMGraph(MGraph*G){inti,j,k;chara;printf("InputVertexNum(n)andEdgesNum(e):");scanf("%d,%d",&G->n,&G->e);//输入顶点数和边数scanf("%c",&a);printf("InputVertexstrin

4、g:");for(i=0;in;i++){scanf("%c",&a);G->vexs[i]=a;//读入顶点信息，建立顶点表}12for(i=0;in;i++)for(j=0;jn;j++)G->edges[i][j]=0;//初始化邻接矩阵printf("Inputedges,CreatAdjacencyMatrix");for(k=0;ke;k++){//读入e条边，建立邻接矩阵scanf("%d%d",&i,&j);//输入边（Vi，Vj）的顶点序号G->edges[i][j]=1;G->edges[j][i]=1;/

5、/若为无向图，矩阵为对称矩阵；若建立有向图，去掉该条语句}}//=========定义标志向量，为全局变量=======typedefenum{FALSE,TRUE}Boolean;Booleanvisited[MaxVertexNum];//========DFS：深度优先遍历的递归算法======voidDFSM(MGraph*G,inti){//以Vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索，邻接矩阵是0，1矩阵intj;printf("%c",G->vexs[i]);//访问顶点Vivisited[i]=TRUE;//置已访问标志for(j=0;j

6、->n;j++)//依次搜索Vi的邻接点if(G->edges[i][j]==1&&!visited[j])DFSM(G,j);//（Vi，Vj）∈E，且Vj未访问过，故Vj为新出发点}voidDFS(MGraph*G){inti;for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;in;i++)if(!visited[i])//Vi未访问过DFSM(G,i);//以Vi为源点开始DFS搜索}//===========BFS：广度优先遍历=======voidBFS(MGraph*G,intk){//

7、以Vk为源点对用邻接矩阵表示的图G进行广度优先搜索inti,j,f=0,r=0;intcq[MaxVertexNum];//定义队列for(i=0;in;i++)visited[i]=FALSE;//标志向量初始化for(i=0;in;i++)cq[i]=-1;//队列初始化printf("%c",G->vexs[k]);//访问源点Vk12visited[k]=TRUE;cq[r]=k;//Vk已访问，将其入队。注意，实际上是将其序号入队while(cq[f]!=-1){//队非空则执行i=cq[f];f=f+1;//Vf出队for(j=0;j

8、n;j++)//