数据仓库与数据挖掘-实验三 决策树算法实验报告范文

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1、20123100160曾志伟通信7班实验三决策树算法实验一、实验目的:熟悉和掌握决策树的分类原理、实质和过程;掌握典型的学习算法和实现技术。二、实验原理:决策树学习和分类.三、实验条件:四、实验内容:1根据现实生活中的原型自己创建一个简单的决策树。2要求用这个决策树能解决实际分类决策问题。四、实验内容:1根据现实生活中的原型自己创建一个简单的决策树。2要求用这个决策树能解决实际分类决策问题。五、实验步骤:1、验证性实验:(1)算法伪代码算法Decision_Tree(data,AttributeName)输入由离散值属性描述的训练样本集data;候选属性集合Attribu

2、teName。输出一棵决策树。(1)创建节点N;(2)Ifsamples都在同一类C中then(3)返回N作为叶节点,以类C标记;(4)Ifattribute_list为空then(5)返回N作为叶节点,以samples中最普遍的类标记;//多数表决(6)选择attribute_list中具有最高信息增益的属性test_attribute;(7)以test_attribute标记节点N;(8)Foreachtest_attribute的已知值v//划分samples;(9)由节点N分出一个对应test_attribute=v的分支;(10令Sv为samples中test_

3、attribute=v的样本集合;//一个划分块(11)IfSv为空then(12)加上一个叶节点,以samples中最普遍的类标记;(13)Else加入一个由Decision_Tree(Sv,attribute_list-test_attribute)返回节点值。(2)实验数据预处理 Age:30岁以下标记为“1”;30岁以上50岁以下标记为“2”;50岁以上标记为“3”。 Sex:FEMAL----“1”;MALE----“2” Region:INNER CITY----“1”;TOWN----“2”; RURAL----“3”; SUBURBAN----“4” In

4、come:5000~2万----“1”;2万~4万----“2”;4万以上----“3” Married Children Car Mortgage Pep:以上五个条件,若为“是”标记为“1”,若为“否”标记为“2”。Agesexregionincomemarriedchildrencarmortgagepep121121122121122221214121221211112222121112222121121211212112112211121121213122121212221222221222211212211211221212212111212221321211

5、122111211121113222121312212221323311121322312112313311221321312122321311111311312112313312222324312211313322112(3)Matlab语句:[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName);2、设计性实验:(1).进入创建新图工作窗。(2).设置决策树分类算法和相应地环境参数。(3)输入训练数据集。(4)训练决策树以得出能够对新输入数据正确分类的模型。(5)观察实际分类效果,记录,修改、调试再实验,直到满意。实验

6、结果如下:建立决策树函数,程序如下:function[TreeRulesMatrix]=DecisionTree(DataSet,AttributName)%?????????·???????????ó????×?????????1??11321??%?°????????????×??ó???????à±êifnargin<1error('????????????');elseifisstr(DataSet)[DataSetAttributValue]=readdata2(DataSet);elseAttributValue=[];endendifnargin<2Attr

7、ibutName=[];endAttributs=[1:size(DataSet,2)-1];Tree=CreatTree(DataSet,Attributs);disp([char(13)'TheDecisionTree:']);showTree(Tree,0,0,1,AttributValue,AttributName);Rules=getRule(Tree);RulesMatrix=zeros(size(Rules,1),size(DataSet,2));fori=1:size(Rules,1)rule=cell2str

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