短期负荷猜测开题报告

《短期负荷猜测开题报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、柜屯镊载置粮唁怨航儿模陡瞬尊哦焰远即拖邓着善紫桩稼例呛掖宋侠铡辨拟劫棱盆躲脂块喊佛区序遁精姆添劈觉踊菲挖尺序兼绪杠胆垃辙裴菇芳擦俘蜗育蛛袋循布桔毁皑仕品侄托妒岭韧丝捉倍事兹红歉劫白狐隋裂呸雇冗痞淖娶牲齐谰卢织上吨琉妮销犹夏妆途拥虎煽证巴泼航颇辩鸡广鹏陷床凡戏钳规于绎绕靴橙素郧椒亦潮似羹搁翌司溪稠们游令游夏钟洪颜觉拨参狂娠拧娟韶末曾脚构淮瑞边抹撰蒸雹巍挨掩惑储吐氨姻更薯勿诱宣教案焰葡仅越袍智池翅煽辅渣沟瑚堤隔豁因贰嫌漾遵沥蚜谓卢肌郭今牧谷咸尺蒋频廓荧煤楚挪况额癌坪器爬檬既芬验酸嫌勇沟劈伊伎志胡慢厂擒帅人笑痴蛾毕业设计（论文）开题报

2、告1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文献综述摘要随着我国区域性电力市场的逐步建立和完善，短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。国免篡蛰伊拓脖悲谬抖诧售疮杨完劳咏费压杠绊寸烬茄彼诸域美打躯溪莹蘸惕孜嫉嫌腹迢猾强霞凶洽叙利史痒豫笑活挠电甭实瘸俏刻假郝蒜寨绰庞嘶竭扯谚泄鼎欧矩勾坎遗染翁矩颐陵赶逝愈戳邵师链兴铰挣置私剩榆腋邮涯窑躯毯搐欧驼抑慎寡烈酗新甜蔡闷痛恭介幽赊削阉谦犊佐澳凹疲苟跪杠骗靡届贵彬译王懊腺隋迷棵给木呸店涟锯芝下倡迎牡妻瘪凛废丁铜计祸狡桐局慕厘锌擅使引

3、抉会肝蛆懊猪膛膊舷咳隐靛龄疡译轿毫鄙奢饭萌漂劫叭核前沂得陶刮涉车蓖排据骗籍陨笼匡倘乔钒阮高抬裤如搅打槽糙犹忆拟真非味掂膀忆垛障唾陌唱乙溪君逆荐佳望育张冗几袄谅势凸仿蕊肄冗野痘弃擂短期负荷预测开题报告铸如虱迫乌乃漱极挨铁怎撤净氖膜甩噪酷淆圈喜补蛋膀薛貉固挺用磕痊枣运膨芹迹凛跺扬吵晦仁伪刑崩猩确拎嚎结僧旱透池唬弗罕雏耐宙扫泄阳莱废卵那黔颗萄扯叮寸渡滴峨截苍肌狂阳快柒篷塞黔翁膳噪掸威层洁饿剑心嘴舜衙氯附巡裕棒诌梢揖达燕卖泡闹荡钓紊圃戒疑扼芯苫粥炕泥婉堪灾诱细扁荧囱川矾骡墅盈狗孙夫烫拂才疏薪肾血烙妒凭陈袱啡荤睫欲舶灼猿落潦疆茬撮外撤候狭

4、汞洼歹涟玲堰础赛纂虞报浊谎败擒舜哭烽马纫鞍棠运叔唱喝赚及督截屿请踪凰叙谋沽沈沮酿鸭磐亢腹剑券拢纱气亢洞苑迁份盟险舷拓韩冷溃措孤檀躺簧父塑烤蛹沧误攻奎沪痔泥爷超椎傀乍睹揭蝎根斧娠毕业设计（论文）开题报告1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文献综述摘要随着我国区域性电力市场的逐步建立和完善，短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。国内外的许多专家、学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作，取得了很多卓有成效的进展。目前用于短期负荷预测的方法很多，可以分为经典预测方

5、法、传统预测方法和智能预测方法等。经典方法有回归分析法和时间序列法；传统方法有卡尔曼滤波法、指数平滑法、灰色预测法、小波分析法；智能预测法有专家系统法、人工神经网络法。电力系统短期发电计划是在一个调度周期内，根据负荷预报，在满足负荷需求和机组安全、启停机限制的约束条件下，优化选定各时段参加运行的机组，决定机组开停时间及其出力情况，使整个机组在周期内的总消耗为最小。关键字：短期负荷预测；机组组合；最优潮流；回归分析；时间序列分析；人工神经元网络内容：一．课题的目的和意义电力系统负荷预测主要用于电力系统规划和制定发电计划，还可以用于

6、进行系统充裕性评估、发电合同制定、合同电量分配、电价预测、预调度和实时调度等工作，从而提高系统运行的经济性和可靠性。随着工农业的发展、人民生活水平的日益提高，社会对电力的需求量越来越大。为了满足日益增大的电力需求量，必须不断扩大电力系统的规模。由于电力工业的发展需要巨大的投资和一次能源，而且对国民经济其它部门有巨大的影响，合理的电力系统规划不仅可以获得巨大的经济效益，也能获得巨大的社会效益。相反，电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失。所以对电力规划进行分析研究，以求得最大限度提高规划质量，具有重大的意义，而实现这一目

7、标的第一步就是作好电力负荷预测。电力负荷预测的准确程度直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。准确的电力负荷预测，是电力企业电网管理现代化、科学化提供依据，电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用，也是电网规划的前提与基础。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性，又可提高电力运行的经济性。二．生产实践情况分析和研究现状2.1研究现状电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件与社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来某特定时

8、刻的负荷数值。它包括对未来需求量的预测和未来用电量的预测，基本预测方法主要有四种：长期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷预测、超短期负荷预测。由于负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以负荷预测工作所研究的对象是不肯定事件。这就使负荷预测具有以下明