本科毕业论文---彩色图像融合.doc

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1、课程设计(论文)题目彩色图像融合姓名学号指导老师指导教师职称年级专业班级所在学院2015年7月8日2.I目录目录I摘要II前言III１课题背景11.1课题要求11.2课题意义11.3文献综述2２设计方案论证32.1实验基本步骤32.2理论依据3３图像融合的设计73.1图像对象的分割73.2分割对象的场景融入8４GUI界面设计及滤波结果分析94.1GUI界面设计94.2滤波结果及分析104.2.1滤波结果图104.2.2结果分析11５总结12致谢13参考文献14程序代码152.I摘要本课题主要是运用MA

2、TLAB7.0，解决数字图像处理的彩色图像融合问题的开发程序。我们对被处理的图像进行二值化、分割操作得到图像中的想要的对象，然后对分割后的图像和背景图像进行HSI色彩空间转换，最后将分割后的对象嵌入到背景图像中。本文还给出了对这一程序的测试情况、测试结果的分析和完整程序代码。关键词：二值化、图像分割、HSI空间转换II前言本文详细介绍了关于彩色图像融合课题内容的应用程序的设计与开发。全文共5章。第1章是介绍了本次课题的课题要求、课题意义和文献综述。第2章介绍了实验的基本步骤和这次试验的主要理论原理支持

3、。第3章主要介绍了关于图像融合的主要算法实现。全文的核心部分都写在程序代码中。第4章主要是由两部分构成，包括程序运行后的结果和对结果的具体分析。第5章是对彩色图像融合问题程序开发过程的总结。总结了本次课程设计的意义，以及谈到了我在本次课程设计中的收获与感想。全文的最后是致谢、参考文献。XX2015-07-08于武汉工程大学理学院(1-1)III１课题背景1.1课题要求对象与场景融合是图像融合的一个应用方向，它是指把感兴趣的目标对象从它原来所在的场景中分割出来后，通过叠加、组合和加工处理合成到另一个场景

4、中去，所形成的新的对象场景图像看起来必须是真实自然的，从而创造出新的图像效果。对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用，特别是在影视制作过程中，很多镜头无法通过实地拍摄获得，这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果逼真，也就是说使得目标对象在新的场景里看起来光照一致、过渡自然，而不会出现明显的人工拼接痕迹。1.2课题意义数字信号处理是一门比较实用的电子工程的专业课程，语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。通过语言相互传递信息是人类最重要的基

5、本功能之一。语言是人类特有的功能，它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段，没有语言就没有今天的人类文明。语音是语言的声学表现，是相互传递信息的最重要的手段，是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。数字信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科，它是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。121.3文献综述文献0较详细地介绍了数字图像处理这门学科的发展历史和经典定义定理，对于解决本次课题内容提供了很好地参考。文献Error!References

6、ourcenotfound.介绍了关于计算机图像处理的方法和程序代码实现，对于本次课题内容起到了很大的帮助。12设计方案论证2.1实验基本步骤方案步骤：（1）读入包含对象的图像，（2）分割图像中的对象，（3）将已经分割好的对象进行颜色空间转换，比如转换到IHS色彩空间，（4）读入背景图像，也转换到HIS空间，（5）将分割出的对象嵌入到背景图像中合适的位置，并且进行光照和颜色的处理，让效果看起来真实可信。（6）设计GUI界面，完成软件。2.2理论依据1．图像二值化12图像的二值化处理就是将图像上的点的灰

7、度置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于在对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。为了得到理想的二值图

8、像，一般采用封闭、连通的边界定义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下，使用阈值法就可以得到比较的分割效果。如果物体同背景的差别表现不在灰度值上(比如纹理不同)，可以将这个差别特征转换为灰度的差别，然后利用阈值选取技术来分割该图像。动态调节阈值实现图