城乡居民高血压危险因素的多因素分析

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1、城乡居民高血压危险因素的多因素分析　　摘要：目的了解城乡居民高血压的发生率及其分布特征，探讨高血压发病的影响因素，为制定相应的高血压预防措施提供科学依据。方法采用多阶段随机抽样的方法。对所抽得的样本以中国CDC（疾病预防控制中心）推荐的高血压诊断标准和测量方法进行测量和诊断，并使用中国CDC慢病中心设计的问卷进行相关因素的调查。结果多因素Logistic回归分析得出：体重指数大、婚姻状况差、年龄、蛋类及制品、性别为高血压的危险因素。城市人群与农村人群高血压危险因素除职业因素外其它未发现有差异。结论原发性高血压的主要危险因素有：体重指数大、婚姻状况

2、差、年龄、蛋类及制品、性别、1年内的医疗费用高。在农村地区职业对高血压的患病不够成危险因素，城市与农村人群的高血压危险因素大部分相同。　　关键词：城乡居民；高血压；流行病学；危险因素；干预　　随着医学模式的改变，我国的疾病谱也正在发生变化，高血压等多种慢性非传染性疾病已日益成为严重威胁人民健康的疾病。为了解城乡居民高血压的发生率及其分布特征，探讨高血压的影响因素，为制定相应的高血压预防措施提供科学依据。　　1资料与方法　　1.1一般资料在江西省抚州市临川区抽取样本850名，其中城区人口150人，农村人口700人。利用OFFICE2000的EXCE

3、L程序随机抽取，采用多阶段随机抽样的方法。　　1.2研究内容①描述城乡居民高血压的影响因素。②提出在经济欠发达地区开展高血压综合防治的措施。　　1.3研究工具研究工具包括两部分：采用中国疾控中心慢病中心设计编制的调查问卷和体格测量表。　　1.4数据处理方法将问卷调查及体检的资料经过核对、整理并录入，利用OFFICE2000的EXCEL程序及SPSS11.5软件包作为数据分析工具。　　2结果　　2.1单因素Logistic回归分析将所选取的年龄、性别、文化程度、职业、婚姻状况、饮酒量、干农活、工作劳动强度、交通方式、炒菜用油、水果、禽类及其制品、水

4、或海洋产品、蛋类及其制品、乳及乳制品、腌熏食品、血脂、糖尿病、身体状况、1年以内的医疗费用、居住建筑面积、体重指数、腰围及臀围等24项因素进行单因素Logistic回归分析，无效假设检验水准为0.05，见表1。　　2.2多因素Logistic回归分析将调整后仍有统计学差异的变量引入多因素非条件Logistic回归模型，采用最大似然比逐步后退法筛选变量，引入和剔除变量的显著性水平分别为0.05、0.1。结果显示，进入方程的变量有6个：体重指数、婚姻状况、年龄、蛋类及其制品、性别及1年以内的医疗费用，见表2。　　3讨论　　3.1高血压病因至今未明，目

5、前认为是在一定的遗传易患性基础上由多种后天因素综合作用所致。影响原发性高血压发病较重要的因素有遗传、体质指数、高盐饮食、精神及神经作用等[1-6]。　　3.2经单因素Logistic回归分析显示：年龄、文化程度、职业、婚姻状况、工作劳动强度、交通方式、水产品或海鲜、1年以内的医疗费用、居住建筑面积、体重指数、腰围及臀围十二项调查因素与高血压有关。其中文化程度、工作劳动强度、交通方式及居住建筑面积四项调查因素与该地区高血压的患病率成负相关，将骑自行车、驾驶机动车辆和乘坐机动车辆分别与步行比较，结果发现骑自行车、驾驶机动车辆和乘坐机动车辆的人群高血压

6、患病率均高于步行的人群，差异有统计学意义；居住建筑面积越大的人群高血压患病率越低。　　1年以内的医疗费用、体重指数、腰围及臀围八项调查因素与高血压的患病率成正相关，为危险因素，职业以工人为基准，将从事商业或服务行业人群、知识分子离退休人群及未就业人群与工人进行比较，结果显示离退休与未就业人群高血压患病率高于工人，婚姻状况以有过离婚或丧偶人群的高血压患病率高于没有过离婚或丧偶的人群，吃水产品或海鲜的频率越低的人群高血压患病率越高，1年内的医疗费用越高的人群高血压患病率越高，体重指数越大的人群高血压患病率越高，腰围和臀围越大的人群高血压患病率越高。　

7、　3.3经多因素非条件Logistic回归分析结果显示体重指数、婚姻状况、年龄、蛋类及其制品、性别及1年以内的医疗费用六个变量与高血压的患病率呈正相关，即体重指数大的人群、婚姻状况差的人群、年龄偏大的人群、吃蛋类及其制品的频率较高的人群及1年内的医疗费用较高的人群高血压的患病率较高，男性的高血压患病率较女性高。　　3.4研究表明原发性高血压是遗传因素与生活习惯、环境等后天因素综合作用的结果，因此高血压的危险因素分为可干预的和不可干预的两种，其中可干预的危险因素中有体重指数、婚姻状况、文化程度和不良的生活方式等人为造成的因素，不可干预的危险因素包括

8、年龄、性别和遗传因素等不能人为改变的因素。在对高血压施行干预措施过程中只能对可干预的危险因素进行三级预防措施[7]。　　参考文献：　　[