数字图像复习题整理

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时间:2018-07-22

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1、第一章1、数字图像处理的目的是什么?1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。2.提取图像中目标的某些特征,以便于计算机分析或机器人识别。3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。4.信息的可视化。5.信息安全的需要。2、试简述数字图像处理的特点。1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容?1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别?图形和图像:图形和图像都是多媒体中的可视元

2、素。图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形,也称为矢量图形。图像是由称为像素的点构成的矩阵图,也称为位图。图像和视频:最大区别就是图像是静止的图像信号,而视频则是连续的。视频和动画:最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是?在表征图像中一点的颜色时,起什么作用?色调表示颜色的种类,用角度来标定,用-180~180或00~360度量。色饱和度表示颜色的深浅,在径向方向上的用离开中心线的距离表示。用百分比来度量,从0%到完全饱和的100%。亮度表示颜色的明亮程度,用垂直轴表示。也通常用百分比

3、度量,从0%(黑)到100%(白)。6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?1.VisualC++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具,用它开发出来的Win32程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的Microsoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Win32应用程序接口API进行了封装,提高了代码的可重用性,大大缩短了应用程序开发周期,降低了开发成本。由于图像格式多且复杂,为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上,VC++6.0提供的动态链接库ImageLoad.dll支持BMP、JPG

4、、TIF等常用6种格式的读写功能。MATLAB的图像处理工具箱MATLAB是由MathWorks公司推出的用于数值计算的有力工具,是一种第四代计算机语言,它具有相当强大的矩阵运算和操作功能,力求使人们摆脱繁杂的程序代码。MATLAB图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数,灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作,从而大大节省编写低层算法代码的时间,避免程序设计中的重复劳动。MATLAB图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法,如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是,MATLAB也

5、存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先,强大的功能只能在安装有MATLAB系统的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的m文件来实现。其次,MATLAB使用行解释方式执行代码,执行速度很慢。第三,MATLAB擅长矩阵运算,但对于循环处理和图形界面的处理不及C++等语言。为此,通应用程序接口API和编译器与其他高级语言(如C、C++、Java等)混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API支持MATLAB与外部数据与程序的交互。编译器产生独立于MATLAB环境的程序,从而使其他语言的应用程序使用MATLAB。第三章7、习题3.3如何合理选取采样率和量化等级?一般,

6、当限定数字图像大小时,未得到质量较好的图像,应采用如下原则:1.对缓变的图像,应细量化,粗采样,以避免出现假。2.对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊。8、习题3.9扫描仪的光学分辨率是600×1200线,一个具有5000个感光单元的CCD器件,用于A4幅面扫描仪,A4幅面的纸张宽度是21cm,该扫描仪的光学分辨率是多少dpi?解:21cm=8.3英寸5000/8.3=602dpi<600×1200线,其中前一个数字代表扫描仪的横向分辨率,后一数字则代表纵向分辨率。dpi是指单位面积内像素的多少,也就是扫描精度,目前国际上都是计算一英寸面积内像素的多少,所以先将21cm转换成8.3英

7、寸。光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际的光点数,是指扫描仪CCD的物理分辨率,也是扫描仪的真实分辨率,它的数值是由CCD的像素点除以扫描仪水平最大可扫尺寸得到的数值。每一个感光单元对应一个像素。由于CCD感光单元个数为5000,5000/8.3=602dpi>9、图像的大小怎样计算?高度x宽度x图像深度=图像所占空间大小(bit)图像深度G为存储每个像素所用的位数。如灰

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