风振响应分析中振型组合方法选取的指标-结构工程专业论文

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1、优秀毕业论文中文摘要摘要：振型组合是风振响应分析的重要环节，SRSS振型组合方法与CQC振型组合方法的选择直接影响到风振响应分析结果的准确性及整个结构抗风设计的安全性，因此如何对振型组合方法进行合理的选取是一个值得研究的问题。基于以上思想，本文在对常用振型组合方法各自优缺点进行总结的基础上，对振型相关性大小的判别进行了分析和研究，提出了振型组合方法合理选取的指标和具体步骤。主要内容包括以下几个方面：(1)介绍常用振型组合方法和常用振型间相关性大小的判别方法，对它们各自的优缺点进行了分析和总结。从计算的结果来讲，COC方法要EL

2、srss方法更精确；从计算的过程来讲，SRSS方法要LLcoc方法更简便。在几种常用振型相关性大小判别方法中，以频率比法较为简便，易于工程应用。(2)对振型间相关性大小的判别指标进行了研究分析。因为频响函数能够反应结构的固有特性，并且频率比是影响振型相关性大小的重要因素之一，所以本文从频响函数出发，推导了一个新的基于频率比来判别振型相关性大小的公式。该公式思路明确，推导严密，引入了保障率的概念，这使得该公式比《公路桥梁抗震设计规范送审稿》中相关频率比公式更具有概率意义。并且通过对比两个公式的曲线可知，当阻尼比较大时按本文所提公

3、式计算的结果要比按《公路桥梁抗震设计规范送审稿》中频率比公式计算的结果更与实际情况相符。(3)结合振型组合方法精确性与简洁性的主次关系，本文提出了振型组合方法的选取原则和具体步骤，并结合奥运网球中心和京基金融中心两个工程实例对本文所述方法进行了应用和检验。关键词：振型组合；振型相关性；coc法；SRSS法；选取指标分类号：精品参考文献资料优秀毕业论文ABSTRACTABSTRACT：Modescombinationisthekeyproblemofwindresponseanalysis，theselectionofSRSSo

4、rCQCcombinationprocedurewilldeterminetheaccuracyofwindresponseanalysis．So，howtoselectmodescombinationisworthstudyinginwindresponse．Themaincontentsinthispaperareshownasfollowing：(1)TheadvantagesanddisadvantagesofSRSSOrCQCcombinationprocedure，themodescouplingandtheind

5、exofcombinationprocedureareproposed·Fromtheresultsspeaking，CQCcombinationprocedureismoreaccuratethanSRSScombinationprocedure；fromthecalculationspeaking,SRSScombinationprocedureismoreconvenientthanCQCcombinationprocedure．(2)Frequencyresponsefunctioncanreacttheinheren

6、tcharacteristicsofstructure，andfrequencyratio’Sinfluenceisoneoftheimportantfactorsformodescoefficient．Soanewindexofmodecouplingeffects，i．e．theindexoffrequencyratio，isputforwardinthispaper．Alsoanewconceptofguaranteerateisbroughtforwardinthisnewmethod，whichismoremeani

7、ngfulthentheoneintheCodeofSeismicDesignofHighwayBridges(draft)．Withtheincreasingofdampratio，theresultcalculatedbythenewmethodismoreaccuratethantheoneintheCodeofSeismicDesignofHighwayBridges(draft)．0)Aconcretestepofcombinationispresented，andtwoengineeringexamplesfort

8、heOlympicTennisCenterandKingKeyFinancialCenterareusedtotestingthenewmethod．KEYWORDS：modescombination；modecoefficient；CQC；SRSS；indexlineCI。