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时间:2018-07-23
《航空重力系统误差估计和向下延拓的逆泊松半参数方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、航空重力系统误差估计和向下延拓的逆泊松半参数方法赵启龙1,2,李建成1,徐新禹1,于男11武汉大学测绘学院,湖北武汉,4300792地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉,430079摘要:常用航空重力系统误差事后处理方法需外部重力数据,但很多地区无外部重力数据。研究发现半参数模型可在无“外部数据”时估计系统误差,先用自然样条函数为系统误差建模,后用补偿最小二乘法和光滑参数求解,最后用广义交叉核实法(不需先验信息)选取光滑参数。本文将半参数模型用于向下延拓逆泊松积分,建立逆泊松半参数混合模型,既可无外部重力时估计系统误差,又可向下延拓。实验表明:无外部
2、重力时逆泊松积分和最小二乘配置法受系统误差影响最大,向下延拓精度最差;正则化算法可减弱系统误差影响,向下延拓精度较好;逆泊松半参数混合模型可估计系统误差,向下延拓精度最好。关键词:半参数模型;逆泊松积分;向下延拓;系统误差InversePoissonIntegralSemi-ParametricApproachofEstimatingAirborneGravitySystematicErrorandDownwardContinuationZHAOQilong1,2,LIJiancheng1,XUXinyu1,YUNan11.SchoolofGeodesyandG
3、eomatics,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;2.KeyLaboratoryofGeospaceEnvironmentandGeodesyofMinistryofEducation,WuhanUniversity,Wuhan430079,ChinaAbstract:Theexistingsystematicerrorsprocessingmethodofairbornegravityneedsexternalgravitydata,butmanyareasdonothaveexternalgravitydata.Howev
4、er,semi-parametermodelcanestimatethesystematicerrorswithoutexternaldata.Firstly,thesystematicerrorsaremodelingusingnaturalsplinefunction.Thencompensationleastsquaresmethodisusedtoestimatetheparameterandthenaturalsplinefunction.Thesmoothparameterisusedtobalancethem.Moreimportantly,the
5、generalizedcrossvalidationmethodtodeterminethesmoothparameterdoesnotneedpriorinformation.Therefore,weproposetoapplysemi-parametermodelintheinversePoissonintegraltoestimatesystematicerrorsanddownwardcontinuationinonestep.ThenumericaltestresultsshowtheinversePoissonintegralandleastsqua
6、recollocationcannotestimatesystematicerrors.TheregularizationmethodbasedoninversePoissonintegralcanreducesystematicerroreffect.Thesemi-parametercombineinversePoissonintegralmodelcanestimatesystematicerrorsandimprovedownwardcontinuationaccuracyatthesametimewithoutexternalgravitydata.K
7、eywords:semi-parametricmodel;inversePoissonintegral;downwardcontinuation;systematicerrors基金项目:国家重点基础研究发展计划-973计划(2013CB733301);国家高技术研究发展计划-986计划(2013AA122502);国家自然科学基金面上项目(41374022);中央高校基本科研业务费专项基金资助(2015214020202)。FoundationSupport:NationalKeyBasicResearchProgramofChinaNo.2013CB7333
8、00;NationalH
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