我国居民汽车消费量的计量经济分析

《我国居民汽车消费量的计量经济分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、我国居民汽车消费量的计量经济分析我国居民汽车消费量的计量经济分析摘要：随着我国经济的持续、快速的增长，以及加入世界贸易组织后对外开放程度的不断加深，市场上对各种商品的需求也在与日俱增。汽车作为高档消费品，也随着市场经济的不断发展逐步走进了普通大众的生活。然而，中国的汽车需求量到底有多大，汽车消费量和影响因素的关系到底是怎么样的。希望通过此次研究，能对我国的汽车需求量有更深入的认识，以解释以上提出的问题。Keywords最小二乘法多重共线性自相关异方差分析过程：由于研究的汽车需求量是一个时间序列数据，为此我们对其进行了平稳性检验，并利用最小二乘估计、多重共线、

2、异方差及自相关等计量经济学的检验方法，对模型进行了进一步的检验和调整，最后并对模型进行了评价和推广，以提高模型估计的可靠性，进而满足模型预测的需要。模型检验一变量选取和具体数据：因变量Y我国的汽车拥有量（单位：万辆）自变量X1国内生产总值（元）X2居民消费水平（人均）（元）X3公路通车历程（单位：万公里）X4人均能源消费情况（千克）具体数据如下：（表1）年份居民汽车拥有量国内生产总值居民消费水平公路通车里程人均能源消费情况198973.1216992.3788101.43139.3199081.6218667.8833102.83139.2199196.04

3、21781.5932104.11138.11992118.226923.51116105.67133.41993155.7735333.91393108.35130.61994205.4248197.91833111.7819><>29.31995249.9660793.72355115.7130.81996289.6771176.62789118.58145.51997358.67789733002122.64133.11998423.6584402.33159127.85115.91999533.8889677.13346135.17121.420006

4、25.3399214.63632140.27126.42001770.78109655.23869169.8130.32002968.98120332.74106176.52136.920031219.23135822.84411180.98153.920041481.66159878.34925187.07164.220051848.07183084.85439193.05179.4资料来源于《中国统计年鉴》（资料数据是从1989年到2005年）二建立模型：设定模型为Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4++U三模型的参数估计、检验及修正我们首先对

5、中的数据，利用EVIEWS软件，运用最小二乘法估计，得到以下输出框：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/25/07Time:16:00Sample:19892005Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-375.8803213.8440-1.7577310.1042X10.0244400.0026789.1256230.0000X2-0.566<>2930.076587-7.3940710.0000X33.

6、6392<>290.9651363.7706890.0027X40.5938421.1961070.4964790.6285R-squared0.997142Meandependentvar558.8265AdjustedR-squared0.996189S.D.dependentvar533.4785S.E.ofregression32.93195Akaikeinfocriterion10.06669Sumsquaredresid13014.16Schwarzcriterion10.31175Loglikelihood-80.56688F-statisti

7、c1046.685Durbin-Watsonstat1.709336Prob(F-statistic)0.000000很明显可以看到，X2的系数的符号为负，首先从经济意义上是说不通的，居民消费水平汽车需求成负相关关系;这与我们实际生活中的情况是不相符合的。同时还可以看出，X2、X4的t值都不显著，则说明解释变量之间有可能存在多重共线性。因此接下来我们来一一的检验。2.计量经济学检验和修正（1）多重共线性检验和修正用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表：（表4）X1X2X3X4X11.0000000.9904150.9611210.577850X20.99041

8、51.0000000.9410970.478188X