多元统计分析数据

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1、一、聚类分析例1、为深入了解我国人口的文化程度状况,现利用1990年全国人口普查数据对全国30个省市自治区进行聚类分析。分析选用了三个指标:(1)大学以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ);(2)初中文化程度的人口占全部人口的比例(CZBZ);(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ),分别用来反映较高、中等、较低文化程度人口的状况,原始数据如下表:(%)地区DXBZCZBZWMBZ北京9.3030.558.70天津4.6729.388.92河北0.9624.6915.21山西1.3829.2411.30内蒙1.4825.4715.39辽宁2.6032.3

2、28.81吉林2.1526.3117.23黑龙江2.1428.4610.87上海6.5331.5911.04江苏1.4726.4317.23浙江1.1723.7417.46安徽0.8819.9724.43福建1.2316.8715.63江西0.9918.8416.22山东0.9825.1816.87河南0.8526.5516.15湖北1.5723.1615.79湖南1.1422.5712.10广东1.3423.0410.45广西0.7919.1410.61海南1.2422.5313.97四川0.9621.6516.24贵州0.7814.6524.27云南0.8113.8

3、525.44西藏0.573.8544.43陕西1.6724.3617.62甘肃1.1016.8527.93青海1.4917.7627.70宁夏1.6120.2722.06新疆1.8520.6612.75例2、根据信息基础设施的发展状况,对世界20个国家和地区进行分类。这里选取了发达国家、新兴工业化国家、拉美国家、亚洲发展中国家、转型国家等不同类型的20个国家作聚类分析。描述信息基础设施的变量主要的有六个:call——千人拥有电话号码,movecall——每千户居民蜂窝移动电话,fee——高峰时期每三分钟国际电话成本,computer——每千人拥有的计算机数,mips——

4、每千人中计算机功率,net——每千人互联网络户主数。序号countrycallmovecallfeecomputermipsnet1美国631.60161.900.36403.0026073.0035.342日本498.40143.203.57176.0010223.006.263德国557.6070.602.18199.0011571.009.484瑞典648.10281.801.40286.0016660.0029.395瑞士644.0093.501.98234.0013621.0022.686丹麦620.30248.602.56296.0017210.0021.8

5、47新加坡498.40147.502.50284.0013578.0013.498中国台北469.4056.103.68119.006911.001.729韩国434.5073.003.3699.005795.001.6610巴西81.9016.303.0219.00876.000.5211智利138.608.201.4031.001411.001.2812墨西哥92.209.802.6131.001751.000.3513俄罗斯174.905.005.1224.001101.000.4814波兰169.006.503.6840.001796.001.4515凶牙利26

6、2.2049.402.6668.003067.003.0916马来西亚195.5088.404.1953.002734.001.2517泰国78.6027.804.9522.001662.000.1118印度13.600.306.282.00101.000.0119法国559.1042.901.27201.0011702.004.7620英国521.10122.500.98248.0014461.0011.91例3、为了研究1982年全国各地区农民家庭收支的分布规律,根据抽样调查资料进行分类处理,共抽取28个省、市、自治区的样本,每个样本有六个指标,这六个指标反映了平均

7、每人生活消费的支出情况,其原始数据见表3。表31982年各地区农民生活消费支出抽样调查资料表单位:元序号地区食品衣着燃料住房生活用品及其它文化生活服务支出1北京190.3343.779.7360.5449.019.042天津135.2036.4010.4744.1636.493.943河北95.2122.839.3022.4422.812.804山西104.7825.116.469.8918.173.255内蒙128.4127.638.9412.5823.993.276辽宁145.6832.8317.7927.2939.093.477吉林

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