我国房地产开发投资额的影响因素分析

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1、我国房地产开发投资额的影响因素分析摘要房地产市场平稳健康发展是反映一个社会经济健康稳定的重要指标。本文通过分析我国1990年到2011年房地产开发投资额指标，找出该指标的变化趋势，并找到影响我国房地产开发投资额指标变化的主要原因，即国民总收入、国民生产总值和全国总人口。通过建立计量经济学模型和利用SPSS软件分析变量间的相关性,可以使我们了解变量之间的密切程度,并给事物之间的关系做出定性的分析。任何事物的存在都不是孤立的,而是相互联系、相互制约的。最后得出结论：国民总收入和总人口的多少是影响我国房地产开发投资额增涨的重要因素。

2、关键词房地产开发投资额影响因素计量经济学模型一、引言2000年以来我国房地产价格一路高歌猛进，一时间“房地产”成了全社会共同关注的敏感词汇。政府也出台了一系列相关政策来引导房地产行业健康发展，但是由于种种原因总是收效不大，房地产开发投资增长依然迅速。根据2009年我国国民经济与社会发展统计公报显示2009年全年我国房地产开发投资36241.81亿元，按名义价格计算比上年增长16.1％，高出经济增长率7.4个百分点。下面来看根据今年年统计局资料数据给出的我国历年房地产开发投资额情况及相关自变量的数据指标二、指标选择1、国民总收入

3、：国民生产总值又称为国民总产值（GrossNationalProduct，简写成GNP），是指一个国家在一定时期内所生产的最终产品（包括产品和劳务）的市场价值的总和。2、国民生产总值：国民生产总值是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。3、全国总人口：人口的多少影响着我国的人口结构，人口结构会影响中国的房地产销售，房地产供求会间接的影响房地产开发投资额。三、模型构建（一）数据处理表1：房地产开发投资额增涨及相关影响因素以上数据均来源于中华人民共和国国家统计局网站（二）模型设定线性回归模

4、型的一般形式y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXP+e（三）作散点图检验自变量与因变量相关关系我们通过散点图描述两变量间的大致关系，反映出变量间的关系形态。房地产开发投资额与国民总收入的相关关系作图如下:图1:两者呈正线性相关房地产开发投资额与国民生产总值的相关关系作图如下，图2：两者呈正线性相关房地产开发投资额与总人口的相关关系作图如下，图3：两者呈非线性相关（四）双变量相关分析相关系数的计算有三种：Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数。图4Pearson相关系数Pearson相关系数

5、房地产开发投资额与国民总收入的相关系数为0.614房地产开发投资额与国内生产总值的相关系数0.614房地产开发投资额与总人口的相关系数0.348国民总收入与国内生产总值的相关系数是1国民总收入与总人口的相关系数是0.867国内生产总值与总人口的相关系数是0.868以上几个相关系数在1%的置信水平上都很显著，结果验证了五个变量之间显著的高度正相关关系。图5Kendalli相关系数Kendalli相关系数输出的Kendalli相关系数，可见上述的几个变量之间的相关系数在数值上都略有提高，仍然表现为非常显著的高度正相关。图6Spea

6、rman相关系数Spearman相关系数结果同样验证了四个变量之间显著的高度正相关关系（五）线性回归分析图11标准化残差的直方图图12标准化残差的正态概率图图13残差与因变量的散点图图14回归分析相关输出的保存1.选择Enter的回归方法，将Independent列表中所有变量不加选择地放入回归方程中，得到以下：图2是模型信息的汇总，内容依次为复相关系数R，R²，调整R²，回归标准差和DW统计量。图7回归方法及变量选择图8模型信息的汇总由上图可知不是自相关从回归的结果来看（见图8），由于有多个变量，因此选择调整后的R2，可决定

7、系数R2=0.464，认为模型的拟合程度较好。图9为方程显著性的方差分析，总平方和的自由度为21，回归平方和的自由度为2，残差平方和的自由度为19，F统计量为10.098，显著水平Sig.为0.001，说明方程非常显著，所有自变量作为一个整体对因变量有显著影响。图9方差分析图10回归系数及多重共线性诊断结果，观察显著性水平一列，可见大部分变量都不显著，容忍度很低，而且方差扩大因子都很大，VIF<10，上述结果表明模型不存在多重共线性问题。国民总收入的t的显著性概率为0.01<0.05,表示国民总收入的的系数与0有显著性差异，国

8、民总收入应当作为解释变量出现在方程中。由图10得出多元线性回归方程：Y=8972.230+0.210X1+2.568x3一、检验结果分析通过上述分析可知，房地产开发投资的经济模型成立。由于x1的系数是0.21，在样本期间，即1990-2011年间，保持其他变量不变，平均而言，