组合预测分析方法及其在物资运输管理中的应用

《组合预测分析方法及其在物资运输管理中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、组合预测分析方法及其在物资运输管理中的应用第10卷第7><3期Vol.10No.<3工业工程2007年5月May2007IndustrialEngineeringJournaI组合预分析方法及其在物资运输管理中的应用张磊，郑1<3诗(天津大学管理学院，天津<3∞072)摘要:在物流管理中运输问题非常重要，物资要实现实体转移，都需要通过运输来实现;而要达到运输费用的最小，必须使物资的需求具有前瞻性。根据现代经济学中的预测方法，结合企业物资历年实际需求情况，运用时间序列的趋势移动平均法、自适应滤波预测法、灰色预测法，利用

2、层次分析法确定相应的权重后对未来物资需求进行组合预测，并应用于物资运输管理中，使运输费用达到最小，从而使运输管理更具有现实性及可操作性。关键词:时间序列;移动平均法;自适应滤波法;灰色预测法;层次分析法;组合预测;运输管理中阁分类号:F272.1文献标识码:A文章编号:1007-7<375(2007)0<3-0102-05TheMethodofCombinedForecastAnalysisandItsApplicationintheTransportationModelZHANG1启i，ZHENGPi-e(Scho

3、olofManagement,TianjinUniver百ity，Tianjin<300072,China)Abstract:Inlogistics,transportationisveryimportant.Transportationcanmakematerialsmove.Inordertominimizetransportationcost,requirementofmaterialsmustbefrontal.Inthispapertrendmovingaver??agemethod,self-adapti

4、vefilteringforecastmethodandgreypredictionmethodarecombinedwithweightsdeterminedbyanalytichierarchyprocessmethodandusedtodeterminethepreferredmaterialneeddeci??sioninasupplychainmanagement.Theresultfromareal-worldcasestudyisencouraging.Themethodisusedinthetrans

5、portationmodelinordertomakeitscostaslowaspossible,andsotransportationmanage??menthasmoreactualityandoperabilitythanever.Keywords:timeseries;movingaveragemethod;self-adaptivefilteringmethod;greypredictionmethod;an??alytichierarchyprocess;combinedforecast;transpo

6、rtationmodel预测是指推断和计量事物未来的发展变化;经短期预测较准确的时间序列平滑预测法、趋势影射济预测就是依据调查统计资料的经济信息，依照客法、神经网络法等，中、长期预测较准确的技人-产观经济规律，运用科学的方法对客观经济过程及其出模型法、动态模拟法、自适应滤波预测法、灰色预变化趋势做出推测的预见。未来的变化会受到各种测法等。虽然可用于预测的方法很多，但它们的应用条件、构模机理各异，都存在一定的局限性，面对复杂因素的影响，充满着不确定性，预测的目的就是力求对未来经济发展过程中的不确定性达到极动态变化的现实

7、，采用任何一种单一预测方法都难以获得较为满意的结果。于是人们便将各种预测方小化。现代经济学中的预测方法很多，定性预测的方法组合起来，以充分利用其中的信息，扬长避短，获得各种模型的整合之功效，以提高预测精度。因此，法主要有德尔菲法、小组意见法、专家评估法等，这自1969年1.N.Bates和G.WJ.Granger首次提出组些方法所得到的信息大多是非量化的、模糊的、主观合预测理论与方法以来，组合预测越来越受到人们的，与当前的预测相关程度低，适合于中期到长期的预测，其准确性有待证实。定量预测的方法很多，如的极大关注。收稿

8、日期:2006-12-26作者简介:张磊(1968-)，男，北京人，高级物流师、经济师，博士，主要研究方向为物流及供应链管理.张磊，郑巫诗:组合预测分析方法及其在物资运输管理中的应用10<3第<3期预测模型九r-α，+b,T,当前组合预测的运用很多，如在文献[1J中运用叫=2MJI)-MY)，灰色预测法、神经网络法、多元回归法，用历史资料其中b