于基背景差分法的物体识别.doc

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1、基于背景差分法的物体识别OBJECTRECOGNITIONBYBACKGROUNDDIFFERENCEMETHOD专业：　自动化摘要图像识别技术在很多领域都是产业现代化的基础，所以在当今社会它成为了研究的热门学科。由于被测物体会由于时间的不同，背景的不同，气候的不同,被测物体会表现出不同的外形特征，具有错综复杂和瞬间转变的性质［1］，所以图像识别的准确率一直是一个难以解决的课题。而基于背景差分的图像识别技术则能很好地解决这一困难的问题，它是整个图像识别领域中最基础并且可靠性最高的一门科学［2］。这种方法以将背景图片与实时图像作差分的方法有效提高普通

2、图像识别方法的准确度［3］，也可以对运动物体做出准确性较高的识别，并且具有较快的处理速度，能在OpenCV1.0的帮助下完成目标。目前，基于背景差分的图像识别主要应用于车辆流量检测技术［4］、车牌检测［5］、弱信号的目标检测、稻米粒优劣的判断、运动人体检测等领域。本文使用USB外接摄像头从外界获得背景与被测视频流，在Windows系统下利用VisualStudioC++6.0与OpenCV1.0结合编程的方法［6］，对背景与被测视频流做差分，从而达到物体识别的目的。由于使用的摄像头分辨率较低，所以测量的结果精确度并不是很高，测量物体也较为简单，如何

3、利用高分辨率的摄像头以及高版本OpenCV函数来识别更复杂的被测物体是今后的研究目标。关键词：背景差分；图像识别；Opencv；VisualStudioC++6.0ABSTRACTImageRecognitionhasbeenoneofthemostpopulardeciplinesbecausethatit’sthekeyofIndustrialmodernizationinnumerousfields.Themeasuredobjectswillbeindifferenceshapeforthedifferenceofseasons;backg

4、roundandtemperature.Theyarecomplexandvariable,thus,it’sreallyatoughworktoincreasetheaccuracyofImageRecognition.Imagerecognitiontechnologybasedonbackgroundsubtraction,asubjectthatisveryreliableandaccurateintheImageRecognitionfield,solvesthatproblemwell.Thismethodimprovestheaccu

5、racyeffectivelybydifferencingthevideostreamtoabackgroundpicture,italsocanidentificatthemovingsubjecteffectively,itcanprogressasubjectinhighspeedbytheusingoftheopencv1.0.Atpresent,ImageRecognitionisoftenutilizedinthefieldsuchasvehicletrafficdetectiontechnology，targetdetectionof

6、weaksignals,judgethemeritsofriceandHumanMovementdetection,therewegetbackgroudandvideostreamfromtheoutsideworldbyUSBexternalcamera,programmewithopencv1.0byvisualstudioC++6.0intheoperatingsystemofWindows.Thenweidentificateasubjectbydifferencingbackgroudandvideostream.Theacurracy

7、ofImageRecognitionisbelowtheidealsituationbecauseoftheresolutionofUSBexternalcamera.Alsothesubjectisverysimple.It’sourfutureresearchgoalsthatusingUSBexternalcamerawithahighresolutionandahighversionoftheopencvfunctiontoidentificatemorecomplexobjects.Keywords:Backgrounddifferenc

8、e；ImageRecognition；opencv；visualstudioC++6.0目录摘要IABSTRACTII目录