毕设题目20131013

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1、目录目录11、基于优化算法的FIR数字滤波器设计（设计类）——安镇宙22、基于粒子群优化算法的盲源信号分离（设计类）——安镇宙33、无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真（设计类）——刀学龙44、移动Adhoc网络路由协议的仿真及性能研究（设计类）——刀学龙55、无线防盗报警器的设计开发（设计类）——林明祖66、无线温度监视器的实验研究（设计类）——林明祖77、七教409室普通锁增加电子密码开门功能的设计（设计类）——林明祖88、基于matlab的数字滤波器设计与实现（设计类）——聂希芸99、基于MATLAB的数傅里叶

2、变换算法的研究与仿真（设计类）——聂希芸1010、心电信号检测算法的分析研究（论文类）——聂希芸1111、基于单片机数字钟设计（设计类）——张苹珍1212、多路智力抢答器设计（设计类）——张苹珍1313、篮球赛计时计分器设计（设计类）——张苹珍1414、基于单片机的无线环境监测系统（设计类）——周红明1515、基于TMS320VC5402的语音信号处理系统的设计（设计类）——周红明1616、简易频率特性测试仪（设计类）——仲涛1717、基于Matlab的OFDM系统设计与仿真（设计类）——仲涛1818、基于matlab的直扩

3、通信系统设计与仿真（设计类）——周慧1919、基于matlab的语音端点检测算法研究及实现（设计类）——周慧2020、水声通信中的盲均衡算法（论文类）——周慧211、基于优化算法的FIR数字滤波器设计（设计类）——安镇宙简介:FIR数字滤波器在满足一定对称条件下，可以实现线性相位，而且其结构中只用到前向路径，从而使其具有固有的稳定性，因此在通信、雷达、声纳、生物医学、地震勘探等领域得到了广泛的应用。传统的FIR数字滤波器设计方法有频率抽样法、窗函数法和一致逼近法等。本课题计划使用遗传算法和粒子群优化算法实现FIR数字滤波器设

4、计，使学生理解FIR数字滤波器的设计指标、设计原理、设计方法、性能和特点，并进行计算机仿真。要求:1、小组成员最多4人，成员间有较好的合作基础。2、熟悉matlab编程，有较好的英语书写能力。3、熟悉数字滤波器的相关基础知识。2、基于粒子群优化算法的盲源信号分离（设计类）——安镇宙简介:盲源信号分离是信号处理领域在20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法,是人工神经网络、统计信号处理以及信息理论相结合的产物。其实质是以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲分离,从而较完好地分离出隐含在混

5、合信号中的独立信源信号。该技术已在语音信号处理、无线通讯、噪声消除、生物医学信号处理、地震信号处理以及图像处理等方面得到了广泛的应用。本课题计划使用粒子群优化算法实现盲源信号分离。要求:1、小组成员最多4人，成员间有较好的合作基础。2、熟悉matlab编程，有较好的英语书写能力。3、熟悉语音信号处理的相关知识。3、无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真（设计类）——刀学龙简介：无线传感器网络(wirelesssensornetwork,WSN)由许多计算能力、量能有限的传感器节点组成,可以对监测区域的目标状态进行实时采

6、集,可以应用于军事、医疗卫生环境监测和抢险救灾等领域。在WSN的应用中,传感器节点位置信息十分重要,没有位置的数据是没有利用价值的,因此，传感器节点定位技术是ＷＳＮ的应用基础，是当前ＷＳＮ研究中的一个重要课题。无线传感器网络节点定位算法可分为基于距离和距离无关两大类，基于距离的定位算法主要有RSSI、TOA、TDOA、AOA等，距离无关的定位算法主要有质心算法、DV-hop算法、凸规划、MDS-MAP等。注：推荐采用mallab仿真，matlab学的不深、无传感网基础的同学慎选，否则完不成任务。4、移动Adhoc网络路由协议

7、的仿真及性能研究（设计类）——刀学龙简介：无线网络通常可以分为有中心网络和无中心网络，前者需要固定基础设施的支持，移动主机之间的通信通常借助基站来完成，例如蜂窝移动通信系统；后者主要是指移动Adhoc网络，它不需要固定的基础设施，能够快速地自动组网。与有中心网络相比，Adhoc网络灵活、健壮、投资少，特别适合于作战指挥、抢险救灾以及应付突发事件和执行临时任务的场合。在Adhoc网络中，每个移动节点兼备路由器和主机两种功能。作为主机，移动节点需要运行面向用户的应用程序；作为路由器，它需要运行相应的路由协议，根据路由策略和路由表

8、参与数据分组转发工作和路由维护工作。考虑到Adhoc网络中节点是移动的，网络的拓扑结构不断变化，传统的用于因特网的路由协议（如Rip、OSPF等）无法适应Adhoc网络的实际需要，同时由于移动节点的计算能力和存储容量较低并且能源受限，要求路由协议尽量简单，这又增加了Adhoc网络中路由协议