湖南省产业结构与经济增长互动效应的实证分析

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1、湖南省产业结构与经济增长互动效应的实证分析  【摘要】文章基于湖南省1978-2011年的相关经济数据,采用计量经济学中的协整理论分析方法,对湖南省产业结构与经济增长的互动效应进行了实证分析。分析结果表明:湖南省的第一、二、三产业与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,同时湖南省的产业结构也存在一定的问题,包括第三产业发展欠缺等。因此,今后湖南省应注重第三产业的发展,大力发展第三产业和现代工业,推进湖南产业结构的优化和升级,实现湖南经济又好又快发展。  【关键词】产业结构经济增长协整分析  一、引言  2011年,湖南省的地区生产总值19669.56亿元,比上年增长22.64%,更是

2、1978年的133.82倍。改革开放以来,湖南经济一直保持较快增长,其中有资本积累、劳动力增加和技术进步的原因,也有产业结构改变的因素。其中第一产业产值比重由1978年的40.7%下降到14.1%,第二产业产值比重变动不大,由40.7%增加到47.6%,而第三产业产值比重由18.6%增加到38.3%。改革开放以来,第一产业的就业人数比重由1978年的78.4%下降到2011年的41.9%,而第二产业的就业人数比重由13.4%增加到23.3%,第三产业的就业人数比重由8.2%增加到34.8%,这也从侧面反映出经济增长与产业结构变动之间存在着一定的关系。近年来,湖南产业结构调整虽然取得

3、了一定的成效,但产业结构仍欠合理,在一定程度上影响了经济社会又好又快发展。因此,本文采用协整理论研究湖南省产业结构变动与经济增长的关系以期为湖南在“十二五”期间科学地制定产业结构政策和优化产业结构提供理论指导,更好地推进全省经济又好又快发展。  二、研究现状  产业结构优化与调整是经济良性发展的内在体现,经济增长中的产业结构问题很早就得到国外经济学者的重视,库兹涅茨认为,产业结构和劳动力结构的有所变动是随着国民生产总值的不断增长发生的,经济总量的变动是结构变动的原因;相反罗斯托则认为,经济增长本质上是一个部门的过程,是部门结构的变动引起了国民经济的增长。  近年来,我国学者在产业结

4、构变动与经济增长领域也做了大量研究。杨治才在《产业经济学导论》中从宏观角度对两者的关系进行了研究;谢孟军基于索罗斯经济增长模型和计量经济学模型,运用1980年到2010年山东省的宏观经济数据分析了山东省三次产业对经济增长的贡献率以及产业结构与经济增长之间的相关性,得出第二产业的发展是拉动山东省经济增长的主要因素,第三产业是促进经济增长的潜力因素;李艳君运用灰色关联法,以1978-2010年的长三角经济区的地区生产总值为依据,对长三角经济区的产业结构与经济增长关系进行了实证分析,得出在不同的时期,三个产业分别属于不同的数量级,因此三个产业在不同时期对经济总量的影响也不同。  本文利用

5、1978-2011年共34年的年度数据,在一定程度上可以弥补现有文献样本数量不足引起的分析结果不准确问题。  三、研究模型与数据来源  考虑各产业部门对生产影响的函数Y=f(X1、X2、X3…Xn,A)其中Y代表湖南省的总产出,用地区生产总值表示,Xi代表第i产业的产出,A代表技术水平。对上述公式求全微分后等式两边同时除以Y,得到产业结构对经济增长的贡献模型:LnY=β1LnX1+β2LnX2+β3LnX3+…+βKLnXk+β0  本文采用1978-2011年湖南省GDP数据和三产业的产值比重数据来进行实证分析,数据皆选自《湖南省2012年统计年鉴》,并将现价数据通过可比价格计算

6、的GDP指数(1978=100)换算成可比价数据,即将各年的GDP都以1978年的价格给出。  四、实证研究  为了避免回归中的虚假回归问题以及不影响回归结果的准确度,先应对各时间序列进行单位根检验以确定其平稳性。  (一)各时间序列的平稳性检验  对各时间序列对数化后的数据即LnGDP、LnX1、LnX2、LnX3进行ADF检验,由Eviews5.0检验的结果得出各序列经一阶差分后成为平稳序列,为平稳I(1)序列。  (二)变量之间的协整检验  对变量LnGDP、LnX1、LnX2、LnX3进行协整检验结果显示在5%的显著性水平下存在两个协整关系。从经济学角度分析,如果变量间存在

7、协整关系,则可通过一个或几个经济变量的变化影响到另一些经济变量的变化并且这些经济变量间存在长期稳定的均衡关系。进一步对上述变量做回归的OLS估计,得到的结果如下:  LnGDP=-1.188614LnX1+1.602064LnX2+1.166117LnX3+0.575260  从上述方程可以看出,从长期看第一产业与经济增长之间呈现出负相关关系,第一产业比重每降低一个百分点,湖南省地区生产总值增加1.188614个百分点,第二产业和第三产业与经济增长之间存在正相关关系,

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