应用灰色关联度分析法综合评价晚稻区试品种

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1、应用灰色关联度分析法综合评价晚稻区试品种陈明章(福建省闽清县种子管理站350800)摘要:运用灰色关联度分析法对我县晚稻10个区试品种进行综合分析。结果表明,宜优9193的等权关联度和加权关联度最大,与目标品种关系最密切,建议续试;对照宜优673的关联度次之;新组合福香1优727、野香优008的加权关联度居第三、第四位,与对照相近,与目标品种关系较为密切,建议续试;其余新组合加权关联度较小,与目标品种相差较远。关键词:晚稻区试品种;灰色关联度分析;综合评价正确评价农作物品种区域试验结果,对农作物品种审定起关键作用。长期以来,对农作物区试品种比较多侧重于产量的方差分析和新复极差检验,而对与产量

2、相关性状采用直观分析,其结果缺乏对多个性状的综合评价和分析,关联系差[1]。而灰色关联度分析法是近年兴起的一种简便有效的分析方法,尤其是在对作物品种的综合评判上得到广泛应用[1-5],它能够综合参试品种的主要性状,归纳出一个统一的量化标准,以此量化标准对参试品种进行综合评价,得出的结论较为客观合理。为了探讨灰色关联度分析方法在福州市水稻区域试验品种评价中的运用,笔者以2012年福州市晚稻新品种区域试验闽清点试验结果为分析材料,选取产量、生育期、成穗率、株高、剑叶、产量构成因素、谷粒形状等13个性状作为评判性状进行灰色关联度分析,旨在更加科学、全面、客观地评价试验结果,为水稻新品种审定提供科学

3、依据。1材料与方法1.1试验材料参试品种共有10个,它们分别是赣优628、赣优2105、宜优9193、野香优008、福香1优727、两优黑糯015、钧优177、繁优2108、红两优10、宜优673(ck)。1.2试验设计与实施试验地设在闽清县塔庄镇秀环村,海拔约110m,平原田,面积约866.7㎡,沙质田,肥力中等、分布均匀。前作为早稻,长势中等。试验采取随机区组设计,3次重复,小区长6.2m,宽2.2m,面积13.64m²,株行距为20cmⅹ20cm,丛插2粒谷。栽培管理按当地常规。在生长期间,观察记载主要生育期、分蘖消长、成穗率。成熟时,每小区调查有效穗、量取株高,并抽取有代表性5丛植株

4、进行室内考种。收获时,分小区单打单收,准确称量,严防混杂,减少误差。1.3数据分析考查的主要性状为生育期、成穗率、有效穗数、株高、剑叶长、剑叶宽、穗长、穗5粒数、结实率、千粒重、谷粒长、谷粒长宽比及产量,取其平均值。试验结果见表1,所有数据应用灰色关联度分析法进行分析,将所有参试品种视为1个灰色系统,各品种为系统中1个因素;以“目标品种”各项性状指标构成数列为参考数列X0,以供试品种各项性状指标构成的数列作为比较数列Xi(i=1、2……10),进行量化后比较,由两者相似程度来判断关联程度(ri)。关联度的计算方法如下:关联系数:等权关联度:加权关联度:式中为x0到xi在第k个指标上关联系数,

5、为二级最小差,为二级最大差,ρ为分辨系数,通常取0.5;ri为试验品种与目标品种的等权关联度,为试验品种与目标品种的加权关联度,wk为各性状指标关联系数的权重,n为考查的性状个数,本试验n=10。2结果与分析2.1目标品种性状指标确定根据育种目标及参试品种的性状表现,构造出目标品种的性状指标作为参考数列X0。目标品种及参试品种各性状平均值列于表1。表1目标品种与参试品种各性状指标平均值品种K1K2K3K4K5K6K7K8K9K10K11K12K13生育期(d)成穗率(%)有效穗(万/hm2)株高(cm)剑叶长(cm)剑叶宽(cm)穗长(cm)穗粒数(粒)结实率(%)千粒重(g)谷粒长(cm)

6、谷粒长/宽产量(kg/hm2)X0(目标品种)14365.50275.80105.525.01.6025.6155.390.630.51.103.656900.00X1(宜优9193)14459.91229.17104.327.01.5725.6116.090.630.71.083.656522.52X2(赣优628)14659.44267.5097.123.91.5720.896.383.730.61.013.295774.71X3(野香优008)14368.31208.33101.728.31.8323.2155.380.124.40.993.345984.88X4(福香1优727)14

7、363.35255.0088.325.41.4821.3124.785.229.51.043.505999.54X5(两优黑糯015)14160.41273.33100.726.61.4124.0112.790.424.11.023.535139.32X6(赣优2105)14958.59235.8397.925.21.6121.4108.385.432.01.033.425662.30X7(宜优673)141

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