陕西省产业结构丶消费结构与经济增长的var模型分析

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1、陕西省产业结构丶消费结构与经济增长的VAR模型分析第Z4卷第4WI西安财经学院学报Vol.24No.42011年7月}ournalofXi’anUniversityofFinanceandEconomicsJuly2011陕西省产业结构、消费结构与经济增长的VAR模型分析冯丽，白桦〈西安财经学院，陕西西安710100)摘要:文章基于VAR模型建立协整方程，并运用脉冲响应函数和方差分解方法，对陕西省1978-2008年产业结构、消费结构的调整与经济增长的关系进行了研究。结果表明z产业结构、消费结构与经济增长间存在长期的协整关系;产业结构与消费结构变动对经济增长均有促进作用;消费结构

2、对经济增长的贡献以短期波动为主，长期则主要由产业结构决定。关键词:陕西F经济增长p产业结构F消费结构中固分类号:F0269.274.1文献标识码:A文章编号:1672--2817(2011)04一0031一06或部门之间的组织和构成情况及它们所占的比重和一、引言相互关系。通常所说的消费为生活消费，即国民经现代经济增长理论研究表明，经济的增长过程济核算中的最终消费，最终消费占GDP的比重即消不仅是一个总量增长的过程，而且是整体结构不断费率般认为消费率越高，对经济的影响越大。调整与变动的动态过程。经济增长不仅取决于资改革开放以来，陕西省经济迅速增长，人均本、劳动力等投人的数量，而且取

3、决于资源的配置状GDP从1978年的291元增加到2008年的18246态。经济资源配置，则主要表现为产业经济结构的元。与此同时，产业结构和消费结构也发生了深刻调整和消费结构、分配结构等的调整。产业结构合的变化。产业结构不断升级和优化，第一产业比重理，能够充分利用资源不断满足消费需求的变化，则大幅降低，第二产业总体变化较平稳，第三产业比重资源配置就是有效率的，它会带来经济的持续稳定大幅上升2消费率也在不断变化，在1990年达到最增长。而产业结构的高级化则是由于随人均收入水高点后便呈现缓慢下降趋势。本文以向量自回归模平的提高所发生的消费结构的不断升级。当消费结型(VAR)和协整理论

4、为基础，依据陕西省30年间构以及由此反映出的社会需求结构发生变动时，要宏观经济数据，对产业结构、消费结构和经济增长的求社会生产结构或产业结构根据消费结构的变动进关系进行了探讨，以揭示它们之间长期协整及短期行相应的变动和调整，消费结构的不断升级引导产动态变化的关系。业结构的高级化，从而使经济持续增长并保持长期二、数据选取与预处理的稳定性[1]改革开放30多年来，陕西省的经济得到了长足的发展，产业结构和消费结构不断得到调本文主要分析产业结构、消费结构与经济增长整，资源配置效率进一步优化。本文重点研究陕西之间的关系。选取第二、三产业产值与地区生产总省产业结构调整和消费结构调整对本省经济

5、增长的值的比重表征产业结构的变化，以最终消费与地区影响。文中的产业结构变量是指国民经济各个产业生产总值的比重表征消费结构的变化，以人均GDP收稿日期:2011一04一28基金项目z国家自然科学基金项目;非线性动力学经济周期模型及其应用飞10802061)作者简介z冯丽(1984--)，女，陕西渭南人，西安财经学院统计学院硕士研究生，研究方向为非线性计量经济模型及应用F白桦(1976一)，女，陕西西安人，西安财经学院陕西省统计研究中心经济师，研究方向为金融统计。31西安财经学院学报杂问题[2].VAR模型的表达式为z表示经济增长。样本区间为1978-2008年。数据y,=AYt-l

6、+…+ANY俨N+&.+E.来源于《陕西统计年鉴》。1这里只是一个内生变量列向量，码是外生变量为了减少偏差，使研究更加科学，人均GDP采列向量，可以是常数项、趋势项，Al，…AN和B是待用1978年为基期的可比价计算所得的实际值，用估的系数矩阵，而已则是误差向量。文中建立由RAG表示;为了更好地反映产值和消费的实际结LRAG、LEC、LSC和LXF四个变量组成的非结构构，第二产业产值比重、第三产业产值比重和最终消费比重同样以1978年为基期的实际值与实际GDP化VAR模型，具体形式为z相比得到，分别用ECC%)、SCC%)和XFC%)表示。Yt=c+戈A，Yt-l+Bt十

7、εt由于数据的自然对数变换不改变时间序列的协整关其中Yt=(LRAG;LECt,LSCt,LXF)’，C是常t系，并能使其趋势线性化，消除可能存在的异方差，数项，t是时间趋势项，ρ是自回归滞后阶数。所以对RAG、EC、sc和XF进行自然对数变换，用建立VAR模型时滞后阶数K的选择至关重LRAG、LEC、LSC和LXF表示自然对数的人均国要.K太小，误差项的自相关可能很严重，将会导致内生产总值、产业结构和消费结构。被估参数的非一致性;K太大则会使自由度减小，影响被估参数和有效性[3