2007级经基经本计量经济学试卷(a)

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1、福建师范大学经济学院学院2009—2010学年第二学期考试A卷考      生      信      息      栏______学院______系______专业______年级    姓名______学号___装订线专业:经济学基地、本科 年级:2007级课程名称:计量经济学任课教师:张业圳试卷类别:开卷()闭卷(√)考试用时:120分钟考试时间:年月日午点分题号一二三四五总得分评卷人得分题号六七八九十得分一、基础理论单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分。在每小题的四个备选答案中,选出一个正确答案,并将正确答案的序号填在题干的括号内)1、怀特检验

2、法用于检验(A)A.是否存在异方差  B.是否存在序列相关C.是否存在多重共线性D.回归方程是否成立2、下列计量经济学方程是总体回归模型随机形式的是(B)A.B.C.D.3、质的因素引进经济计量模型,需要使用(D)A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量福建师范大学试卷纸共7页,第6页4、一元线性模型,如把X变量的值扩大10倍,Y不变,参数估计值(B)A.和的的值都不变B.的值不变,的值变为原来的C.的值不变,的值变为原来的1/10D.和的的值都变为原来的1/105、设某地区消费函数中,消费支出不仅与收入有关,而且与消费者的年龄构成有关,若将年龄构成分为小孩

3、、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变,则考虑上述年龄构成因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为(C)A、1个B、2个C、3个D、4个6、德宾一瓦森统计量的取值范围为(B)A.-1≤DW≤1B.0≤DW≤4C.0≤DW≤2D.1≤DW≤47、模型出现异方差或出现自相关都存在的不良后果是(C)A、参数估计值有偏B、参数估计值非一致C、假设检验不可靠D、参数值可能无法估计8、已知一元线性回归模型有,则对模型作如下变换:然后对此模型进行OLS估计,求得的参数估计值为(C)A、GLS估计值B、2SLS估计值C、WLS估计值D、广义差分法估计值9、对于模

4、型,检验,只要用无约束模型进行检验的检验方法是(B)A、F检验B、Wald检验C、LM检验D、t检验10、对于模型用DW法检验自相关,得到,说明(A)A、存在一阶正自相关B、存在一阶负自相关C、存在高阶自相关D、无法进行判断福建师范大学试卷纸共7页,第6页福建师范大学试卷纸共7页,第6页考      生      信      息      栏______学院______系______专业______年级    姓名______学号_____装订线二、案例分析单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分。)案例一:假设某人通过一容量为19的样本估计了消费模型,

5、得到如下结果:1、确定参数估计值的标准差为(C)A、15.15B、23.09C、0.043D、4.842、如果给定显著性水平,,构造的置信区间为(D)A、B、C、D、3、如果增加样本容量,的置信区间会(B)A、变大,因为与的值变大B、变小,因为与的值变小C、不变,置信区间不受样本容量的影响D、不能判断,变大与的值变小案例二、某地区供水部门利用最近15年的用水年度数据得出如下估计模型:其中,为用水总量,为住户总数,为总人口,为人均收入,为价格,为降雨量。已知此模型的变量显著性检验和方程显著性检验。福建师范大学试卷纸共7页,第6页4、模型中,回归系数符号不正确的是什么变

6、量前的参数(C)A、B、C、D、5、进行变量的t检验与方程的F检验,t检验与F检验的自由度分别是(C)A、13,(5,10)B、13,(5,9)C、9,(5,9)D、9,(5,10)6、在10%的显著性水平下,变量的t检验与方程F检验的结果(A)A、相矛盾B、没有矛盾C、无法判断D、t检验与F检验没有关系7、通过变量的t检验与方程F检验的结果,可判断此模型存在(C)A、异方差B、自相关C、多重共线性D、随机解释变量问题案例三、用美国家规定88年18个行业的R&D费用支出Y与销售收入X的数据,建立模型,输出结果如下:Dependentvariable:YInclude

7、observations:18VariableCoefficientStd.Errort-statiaticProb.C193.1482991.00390.1949020.8479X0.0318990.0083293.8297910.0015R-square0.478272Meandependentvar3056.856AdjustedR-square0.445664S.D.dependentvar3705.973S.E.ofregression2759.237Akaikeinfocriterion18.78774Sumsquaredresid1.22E-08S

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