在制品(wip)多阶段优化控制方法研究

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1、在制品(WIP)多阶段优化控制方法研究????????//.cqvip4>>第8卷第5期工业工程Vo1.8No.5立lO5年9月hdus缸划EngineeringJow四September组lO5在制品(WIP)多阶段优化控制方法研究杨国东，宋国防，陈顺正(上海大学机电工程与自动化学院，上海级即72)摘要:以离散式生产的IC制造车间为研究对象，根据该行业工艺多而复杂所引起的在制品(WIP)量多而分布不均的现象，提出了多阶段推·拉(MP-P)生产控制模式;同时在此生产模式下，根据生产提前期的算法为各区间的WIP量的制定和控制提供了依据。通

2、过应用分析，有效解决了此类多工艺行业的投料与WIP量的控制问题，为生产控制提供了一种有效的、可行的解决方案。关键询:在制品;多阶段推.拉模式;缓存区;生产提前期中图分类号:耳I165文献标识码:A文章编号:1即7-7375(2∞5)05-0101-06MultistageOptimizationofWork-inProcessYANGGuo-dong,SONGGuo-fang,CHENShun-zheng(SchoolofElectromechanicalE咱neeringandAutomation,ShanghaiUniversi妙，

3、Sha唔四2阳刀2，Clrina)Abs仕act:四ispaperdealswi也thewell-knownbufferall优ationinlongreliableproductionlir邸，andfindstheoptimallead-time出atminimizesthemanufacturingcyclebasedonthemodelofmultistagepush-pull(MP-P).MP-Pisusedtocontrol出eoverallquantityofwork-in-proce岱(WIP)ineverystage.

4、Keywords:work-in-proces时multistagepush-pull;buffer;leadtime区位置，并达到最小化WIP库存[3]。然而离散式生IC制造业作为最为复杂的一类加工行业，其制造工艺本身是一个多级工艺过程，一般主要包括四产的许多IC企业由于加工工艺、影响生产的因素个主要步骤:芯片加工、芯片组装、探测与老化、测试多，生产过程中的累积误差大，造成了工艺路线WIP的堆积、WIP量分布不均、物流系统不平衡等现象，与包装，其每个步骤里面又含有多个独立的工艺。目前对于该现象处理的方法主要是建立在经验的基针对这样的生

5、产制造特性如何有效地控制WIP础上，笔者以此现状为对象，提出了多阶段区间的(Work-In-Pr咄咄s)量与物流系统平衡的问题成为该类MP-P(Multist唔epush币ill)生产控制模式，从各区间企业提高效益与竞争力的制约因素。生产提前期的制定来优化控制WIP量的变化与生目前国内外学者有的提出基于网络的排除队论产，为缩短生产提前期、平衡物流系统、与优化控制算法来制定WIP量的大小，从WIP水平、生产周期、物流投入提供了可靠的保证。产量兰方面来考虑决策，通过模拟试验证明能在生产周期和产量中找到最佳的WIP量[1];也有研究者1MP-

6、P生产方式的提出提出了拉动式、推动式，和拉动·推动式三种生产方式，并应用于液晶加工多循环工艺中对WIP的影响1.1瓶颈(bottleneck)、次瓶颈资源(CCR)与最大产比较，最终得出推动式生产在产量与生产周期的表能资源(MPR)现优于其它两种方式[2];在短流水线生产中缓冲区文中的瓶颈泛指设备;引人次瓶颈资源(capa??的设置问题上，运用启发式算法提出了可优化缓冲city-constrained陀source，简称CCR)是为了把工序转化收稿日期:却比05-08作者简介:杨国东(1977-)，男，江苏无锡人，硕士研究生，主要研究方

7、向为工业工程现代企业的生产、物流和库存的优化与控制.????????//.cqvip>102工业工程第8卷为区间控制的需要，因此是指瓶颈资源前工序中生bl晶r的量已经很多，事实上有很多设备前的buffer产能力相对于临近设备的生产能力小的设备或利用是元需的，并且实行对每道工序WIP进行控制其复率已接近实际生产能力(如果作业生产计划制定得杂度与难度都很大。在现实生产中，主要是根据经不太好就可能成为瓶颈的资源[4]);非瓶颈资源不应验得出在哪里设置bu旺r和量的大小，缺乏一定科学该连续不断地工作，因为它的生产能力超过需求量。理论的支持，并且

8、对于这样的多工艺情况，采用单一最大产能资源(theMostProduceResource，简称MPR)的;鼓-缓冲器.绳;有许多不足之处，由于路线长负累属于非瓶颈资源，其定义为:生产能力相对于临近的积误差大