贪婪算法---二分覆盖

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1、贪婪算法---二分覆盖二分覆盖二分图是一个无向图,它的n个顶点可二分为集合A和集合B,且同一集合中的任意两个顶点在图中无边相连(即任何一条边都是一个顶点在集合A中,另一个在集合B中)。当且仅当B中的每个顶点至少与A中一个顶点相连时,A的一个子集A'覆盖集合B(或简单地说,A'是一个覆盖)。覆盖A'的大小即为A'中的顶点数目。当且仅当A'是覆盖B的子集中最小的时,A'为最小覆盖。例1-10考察如图1-6所示的具有17个顶点的二分图,A={1,2,3,16,17}和B={4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15},子集A'={1

2、,16,17}是B的最小覆盖。在二分图中寻找最小覆盖的问题为二分覆盖(bipartite-cover)问题。在例12-3中说明了最小覆盖是很有用的,因为它能解决“在会议中使用最少的翻译人员进行翻译”这一类的问题。二分覆盖问题类似于集合覆盖(set-cover)问题。在集合覆盖问题中给出了k个集合S={S1,S2,.,Sk},每个集合Si中的元素均是全集U中的成员。当且仅当èiS'Si=U时,S的子集S'覆盖U,S'中的集合数目即为覆盖的大小。当且仅当没有能覆盖U的更小的集合时,称S'为最小覆盖。可以将集合覆盖问题转化为二分覆盖问题(反之亦然)

3、,即用A的顶点来表示S1,.,Sk,B中的顶点代表U中的元素。当且仅当S的相应集合中包含U中的对应元素时,在A与B的顶点之间存在一条边。例1-11令S={S1,...,S5},U={4,5,...,15},S1={4,6,7,8,9,13},S2={4,5,6,8},S3={8,10,12,14,15},S4={5,6,8,12,14,15},S5={4,9,10,11}。S'={S1,S4,S5}是一个大小为3的覆盖,没有更小的覆盖,S'即为最小覆盖。这个集合覆盖问题可映射为图1-6的二分图,即用顶点1,2,3,16和17分别表示集合S1,

4、S2,S3,S4和S5,顶点j表示集合中的元素j,4≤j≤15。集合覆盖问题为NP-复杂问题。由于集合覆盖与二分覆盖是同一类问题,二分覆盖问题也是NP-复杂问题。因此可能无法找到一个快速的算法来解决它,但是可以利用贪婪算法寻找一种快速启发式方法。一种可能是分步建立覆盖A',每一步选择A中的一个顶点加入覆盖。顶点的选择利用贪婪准则:从A中选取能覆盖B中还未被覆盖的元素数目最多的顶点。例1-12考察图1-6所示的二分图,初始化A'=且B中没有顶点被覆盖,顶点1和16均能覆盖B中的六个顶点,顶点3覆盖五个,顶点2和17分别覆盖四个。因此,在第一步往

5、A'中加入顶点1或16,若加入顶点16,则它覆盖的顶点为{5,6,8,12,14,15},未覆盖的顶点为{4,7,9,10,11,13}。顶点1能覆盖其中四个顶点({4,7,9,13}),顶点2覆盖一个({4}),顶点3覆盖一个({10}),顶点16覆盖零个,顶点17覆盖四个{4,9,10,11}。下一步可选择1或17加入A'。若选择顶点1,则顶点{10,11}仍然未被覆盖,此时顶点1,2,16不覆盖其中任意一个,顶点3覆盖一个,顶点17覆盖两个,因此选择顶点17,至此所有顶点已被覆盖,得A'={16,1,17}。图1-7给出了贪婪覆盖启发式

6、方法的伪代码,可以证明:1)当且仅当初始的二分图没有覆盖时,算法找不到覆盖;2)启发式方法可能找不到二分图的最小覆盖。1.数据结构的选取及复杂性分析为实现图13-7的算法,需要选择A'的描述方法及考虑如何记录A中节点所能覆盖的B中未覆盖节点的数目。由于对集合A'仅使用加法运算,则可用一维整型数组C来描述A',用m来记录A'中元素个数。将A'中的成员记录在C[0:m-1]中。对于A中顶点i,令Newi为i所能覆盖的B中未覆盖的顶点数目。逐步选择Newi值最大的顶点。由于一些原来未被覆盖的顶点现在被覆盖了,因此还要修改各Newi值。在这种更新中,

7、检查B中最近一次被V覆盖的顶点,令j为这样的一个顶点,则A中所有覆盖j的顶点的Newi值均减1。例1-13考察图1-6,初始时(New1,New2,New3,New16,New17)=(6,4,5,6,4)。假设在例1-12中,第一步选择顶点16,为更新Newi的值检查B中所有最近被覆盖的顶点,这些顶点为5,6,8,12,14和15。当检查顶点5时,将顶点2和16的Newi值分别减1,因为顶点5不再是被顶点2和16覆盖的未覆盖节点;当检查顶点6时,顶点1,2,和16的相应值分别减1;同样,检查顶点8时,1,2,3和16的值分别减1;当检查完所

8、有最近被覆盖的顶点,得到的Newi值为(4,1,0,4)。下一步选择顶点1,最新被覆盖的顶点为4,7,9和13;检查顶点4时,New1,New2,和New17的值减

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