诊断试验的roc曲线

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1、诊断试验的ROC曲线一、ROC曲线的概念在诊断试验中，对诊断指标每一个可能的诊断界值，都能得到一个四格表：诊断试验金标准诊断病人非病人合计＋－合计计算出这些四格表的灵敏度和特异度，以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴，在算术坐标纸上作图，所得到的线图称为ROC曲线(ReceiverOperatorCharacteristic)。例如：为了研究肌酸激酶（CK）诊断心肌梗塞的作用，对金标准诊断为心肌梗塞的230例病人和130名正常人分别测定了每个人的CK值，有如下频数表：CK值病人组正常人组合计1～2889040

2、～13263980～11815133280～97198合计230130将这4种诊断方法的结果列成下表：诊断界值1101400.99130.67690.3231800.93480.87690.12312800.41270.99230.0077对上表的数据，以假阳性率为横轴，以真阳性率为纵轴，在算术坐标纸上描点，将点连成曲线，就得到了ROC曲线：二、ROC曲线的用途1．评价指标的诊断能力；2．确定最佳诊断界值；3．比较两个诊断指标的诊断能力。三、ROC曲线评价指标的诊断能力ROC曲线下的面积计算（1）参数法如果

3、诊断试验的指标在病人和非病人总体中均服从正态分布，可用参数法估计ROC曲线下的面积。设诊断指标在非病人总体中服从，在病人总体中服从。如果，，如果，，ROC曲线下的面积为：是标准正态分布曲线下（-¥，）范围中的面积，可通过《医学统计学》中的附表1查到。（2）非参数法如果在病人或非病人总体中，诊断指标的观测值不服从正态分布，可以用非参数法计算ROC曲线下的面积。以表示病人组人数，表示非病人组人数，ROC曲线下的面积为：3．假设检验由样本数据计算出的ROC曲线下的面积通常含有抽样误差，因此，既使在总体中，所研究的

4、指标并无诊断能力（），也可能得到样本的。所以，对样本数据计算出的ROC曲线下的面积还需进行假设检验，判断其与0.5的差别是否有统计学意义。：总体的：总体的（单侧检验）统计量：～如果统计量，，拒绝，认为总体中该指标有诊断能力；如果统计量，，不拒绝，认为总体中该指标无诊断能力。经过假设检验，认为总体中指标有诊断能力之后，才能根据的大小，推断指标诊断能力的高低。参考文献：Xiao-HuaZhou,NancyA.Obuchowski,DonnaK.McClish《StatisticalMethodsinDiagno

5、sticMedicine》