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《遗传算法与传统优化方法应用于电力负荷建模的比较研究_李欣然》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第32卷第2期湖南大学学报(自然科学版)Vol.32,No.22005年4月JournalofHunanUniversity(NaturalSciences)Apr12005文章编号:100022472(2005)0220029204遗传算法与传统优化方法X应用于电力负荷建模的比较研究11221李欣然,刘艳阳,陈辉华,唐外文,李培强(1.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;2.湖南电力调度通信中心,湖南,长沙410007)摘要:将遗传算法应用于电力系统综合负荷建模.以三阶感应电动机为综合负荷模型,以
2、待辨识参数为未知向量,以系统实测与模型响应误差平方和为目标函数;以随机初始种群为基础进行交叉—变异—选择运算并产生下一代种群;通过若干代进化即可获得具有足够精度的辨识结果.通过实验数据将遗传算法与传统模式搜索算法的建模结果比较,表明遗传算法所得模型的描述精度比模式搜索法高10倍,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性.关键词:遗传算法;电力系统;综合负荷;负荷建模;参数辨识中图分类号:TM714文献标识码:AComparativeStudyofGeneticAlgorithman
3、dTraditionalOptimizationinPowerLoadModeling11221LIXin2ran,LIUYan2yang,CHENHui2hua,TANGWai2wen,LIPei2qiang(1.CollegeofElectricalandInformationEngineering,HunanUniv,Changsha,Hunan410082,China;2.HunanPowerDispatcherandCommunicationsCenter,Changsha,Hunan410007,Ch
4、ina)Abstract:Geneticalgorithmwasappliedtothecomprehensiveloadmodelingofthepowersystem.Tobespecific,thispaperusedthe32orderinductionmotorasthecomprehensiveloadmodel,theparameterstobeidentifiedastheun2knownvector,andthesquaresumoferrorsbetweenthesystemmeasureme
5、ntdataandthemodelresponseastheobjectivefunction.Undertheconditionofrandomoriginalcolonyandbycrossover-mutation-selectionoperation,weobtainedthenexteracolonyandacquiredsatisfactoryidentificationresultaftersomeeras’evolution.Theidentificationresultsshowedthatth
6、ecalculationprecisionbasedongeneticalgorithmimproved10timescomparedwiththemode2detectionmethod,andatthesametime,themodelparametersweremorestable,thuseffectivelyovercomingthediffusivenessofthemodelparametersoftraditionaloptimizationmethods.Keywords:geneticalgo
7、rithms;powersystem;aggregateload;loadmodeling;parameteridentification电力负荷模型是用一个“综合负荷”代替数量众视.由于电力综合负荷具有随机时变性、地域分散性多的用电设备(含配电网络)的集合,其模型结构和和结构复杂性等特点,其建模问题一直是困扰研究[1,2]参数对电力系统仿真计算结果具有显著影响,者和使用者的难题.当模型结构确定以后,参数辨识因而负荷建模日益受到电力学术界和工程界的重就成为负荷建模的核心,而参数的辨识过程实质上X收稿日期:2004
8、-07-16基金项目:高等学校骨干教师资助计划(教技司[2002]65号);湖南省教育厅重点资助项目(湘教通[2001]197号)作者简介:李欣然(1957-),男,湖南涟源人,湖南大学教授,博士生导师E2mail:paipailiu123@sina.com30湖南大学学报(自然科学版)2005年′是一个数值优化的过程.传统的优化方法很多,但它式中:E为感应电动机的暂态电
