基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究

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1、基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究2010年第24卷第4期测试技术学报Voi．24No．42010TEST总第82期JOURNALOFANDMEASuREMENTNo．82文章编号：1671―7449201004．0322―06基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究杜双育1，王先培1，郭雍雍1，杨同忠21．武汉大学系统集成与故障诊断实验室，湖北武汉430079；2．武汉大学电气工程学院，湖北武汉430079摘要：本文从提高多摄像头视频监控系统的目标跟踪性能出发，对基于蚁群算法的多摄像头调度方法进行了研究．首先，利用目标

2、位置这样一个无需前后关联的信息量作为摄像头调度的依据，定义了Sr，和叭，的概念．其中Js“表示目标在i摄像头的J区域，Ⅳ。表示摄像头i转向区域J．然后根据任务优先级、目标与摄ofService，得出像头之间的距离及目标的可见性程度，引入蚁群算法计算目标一摄像头对的QOSQuality最优的目标一摄像头对，结合S，，值计算形，的值，从而根据i。J的值调度摄像头．最后，利用Matlab对多个目标分别位于不同摄像头视野域的情况进行了仿真，初步论证了本文设计的多摄像头调度方法的可行性．关键词：视频监控系统；目标跟踪；蚁群算

3、法；多摄像头调度；视野域中图分类号：TM732文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1671―7449．2010．04．009ResearchonMulti―CameraMethodBasedonSchedulingAntColonyAlgorithmDUShuangyul，WANGXianpeil，GUOYongyon91，YANGTongzhon92ofandFaults430079，China；1．LaboratorySystemIntegrationDiagnostics，WuhanUnive

4、rsity，Wuhan2．SchoolofElectrical430079，ChinaEngineering，WuhanUniversity，WuhanAbstract：Themulti―cameramethodbasedonAntwasresearchedtoschedulingColonyAlgorithmtheofmulti―cameravideosurveillanceimprovetargettrackingperformancesystem．Firstly，thetargetlocationwithou

5、tcontextualwastakenasthebasisforthecamera，andtheofschedulingquantitiesSisandiatthewerethetheareaofcamera，andrepresentedtargetbeingcapturedbyJWoWijdefined．SljthecameraitotOmissiondistancebetweenrepresentedarea_『．Then，accordingpriorities，theturningcameraandandth

6、eofofserviceofthewastargetvisibilitytarget，theQOSqualitycamera―targetcalculatedwiththebestandthevaluesofAntcamera―targetcoupleW，，wereColonyAlgorithm，andvaluessituationthatobtained，thusthecameraswerescheduledwiththeofi，J．Finally，themultiplewassimulatedwithMatla

7、b，andtheofmulti―cameraatdifferentviewfieldsofcamerasfeasibilitytargetsbasedonAntwasmethodColonyproved．schedulingAlgorithmwords：videosurveillanceKeysystem；target―tracking；antcolonyalgorithm；multi-camerascheduling；viewfield收稿日期：2010―06―09基金项目：国家自然科学基金资助项目5067704

8、7作者简介：杜双育1985一，男，博士生，主要从事检测技术及自动化装置研究万方数据总第82期基于蚁群算法的多摄像头调度方法研究杜双育等3230引言对重点军事区域进行全天候监视是保护设施、信息安全的一种有效手段．但是，目前，我军主要靠轮班值守的方式来实现．这样不仅会加重官兵的工作负担，又难以保证较高的可靠性．将视频监控系统应用在军事监控领域，可以大量减少工作人