电测量设备-可信性 第41部分 可靠性预测

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1、电测量设备－可信性第41部分：可靠性预测（GB/T17215.941）GB/T17215.941-2011电测量设备－可信性第41部分：可靠性预测GB/T17215.941-2011共分为9章，分别是范围、规范性引用文件、术语和定义、一般信息、可靠性分析方法、使用元器件应力法进行可靠性预测、其他可靠性考虑因素、有寿命限制元器件的寿命周期、附录。1范围GB/T17215的本部分适用于IEC/TC13范围内的用于电能测量和负荷控制的静止式电测量设备的所有类型。条文解释：本条目“范围”说明了国家标准GB/T17215.941的适用范围：电能测量和负荷控制的静止式测量设备。在之前的“前言”中已经列出

2、了本系列标准各部分的标准内容，包括一般概念、现场仪表可信性数据收集、温度和湿度加速可靠性试验、耐久加速试验（编写中）、可靠性预测、软件可信性（编写中）本部分等同翻译IEC/TR62059-41:2006。2规范性引用文件GB/T2900.13-2008国际电工词汇第191章：可信性与服务质量（IEC60050(191):1990、Amend.1:1999AndAmend.2:2002，IDT）GB/T17215.911电测量设备可信性第11部分：一般概念(IEC62059-11:2002)GB/T17215.921电测量设备可信性第21部分：现场可信性数据的收集(IEC62059-21:20

3、02)IEC61709：1996，电子元器件可靠性失效率和应力模型的基准条件（Electroniccomponents-Reliability-Referenceconditionsforfailureratesandstressmodelsforconversion）条文解释：按照GB/T1.1-2000《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》的要求，本段内容必须包含，属，所列标准都是在正文中提及的标准，作为参考的标准不列入该章节。3术语和定义GB/T17215-911、921、931-1中已说明的术语和定义此处不再累述。预测prediction用来获得某个量的预测值的计算过程。术

4、语“预测”也经常用来描述一个量的预测值。条文解释：预测是指在掌握现有信息的基础上，按照一定的方法与规律对未来的信息进行推导的统计过程。可靠性模型reliabilitymodel用于预测或估计产品可靠度的数学模型。[IEV191-16-02]条文解释：可靠性模型描述了系统及其组成单元的故障逻辑关系，典型的可靠性模型包括串联模型、并联模型等。维修策略maintenancepolicy产品维修中应用的维修场所等级、维修层次及维修活动等级之间的相互关系的说明。[IEV191-07-03]维修时间maintenancetime人工或自动对产品实施维修的时间区间，包括技术延迟和后勤延迟。维修可能会在产品

5、正在执行要求的功能时进行。[IEV-08-01]管理延迟（对修复性维修）administrativedelay(forcorrectivemaintenance)由于管理上的原因，未对故障产品实施修复性维修的累积时间。平均修理时间meanrepairtime修理时间的期望值。[IEV191-13-05]条文解释：在概率和统计学中，期望值是随机变量的输出值乘以其概率的总和，及该变量输出值的平均数。4一般信息说明：本节给出了可靠性预测的一般原则与限制条件。可靠性预测方法用来测定在一个规定的时间段内，某EUP处于工作状态、不能工作或处于维修状态的概率。这些预测方法的结果也可以显示在一个给定的总体中

6、，产品正常工作、失效或正在维修的百分比以及这些时间段的平均长度。可靠性预测是一个基于过去已知的信息而推导将来信息的统计过程。因此其结果经常是某些变量的概率值。为了进行可靠性预测，详细的系统信息和元器件可靠性数据是必需的。区别可修复和不可修复系统是非常重要的，因为描述它们的特征变量有很大差别，尽管这些变量之间存在着一定的关系。例如在一个不可修复系统中，系统元器件的失效前时间决定其使用寿命，而所谓的使用寿命是指设备以某一估计的概率执行其规定功能的时间段。说明：从运行管理角度考虑，电力公司主要关注的是产品在不进行维修下的电能表使用寿命，即使是维修也不可能采取在线方式进行，因此从这个角度出发，可将电

7、能表作为不可修复系统进行分析。4一般信息对于一个可修复系统，它的稳态可用度就非常重要，同时平均修理时间或维修度也变成重要的变量，因为维修费用和功能中断的频率相互依赖。在开始做任何预测之前，EUP必须被建模。一个EUP通常由几个子系统或元器件组成，在这种情况下元器件是组成系统的最小单元。元器件被定义为不可修复的，否则它们就应该被认为是子系统，因此对不可修复系统的预测方法同样适用于元器件。系统可靠性预测取决于这些