连载三：网络存储与容灾技术在erp中的应用与整合_存储_基础信息化_146

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1、连载三：网络存储与容灾技术在ERP中的应用与整合_存储_基础信息化　　第三章容灾系统　　容灾是一个范畴比较广泛的概念，广义上，我们可以把所有与业务连续性相关的内容都纳入容灾。容灾是一个系统工程，它包括支持用户业务的方方面面。而容灾对于IT而言，就是提供一个能防止用户业务系统遭受各种灾难影响破坏的计算机系统。容灾还表现为一种未雨绸缪的主动性，而不是在灾难发生后的“亡羊补牢”。　　从狭义的角度，我们平常所谈论的容灾是指，除了生产站点以外，用户另外建立的冗余站点，当灾难发生，生产站点受到破坏时，冗余站点可以接管用户正常的业务，达到业务不问断的目的。为了达到更高的可用性，许多

2、用户甚至建立多个冗余站点。　　从技术上看，衡量容灾系统有两个主要指标：RPO(RecoveryPointObject)和RTO(RecoveryTimeObject)，其中RPO代表了当灾难发生时允许丢失的数据量，而RTO则代表了系统恢复的时间。RPO与RTO越小，系统的可用性就越高，当然用户需要的投资也越大。　　3.1数据安全对信息系统建设的重要意义　　随着企业的集团化和跨地域经营发展，信息网络系统成为企业运行和决策的重要支撑，数据中心成了一个企业运营的关键部门，一旦出现数据丢失、网络中断、数据服务停止，将导致单位的部分或全部的业务处理停顿。数据的丢失将给企业带为无

3、法挽回的经济损失。灾难备份系统的建立，将为企业的数据提供一份“保险”，一旦主数据中心出现问题，灾难备份中心可以立即接管业务，并在主数据中心恢复后将业务切回，以保证业务的不中断。总之，信息安全是一个企业持续发展的重要保障，灾难备份与恢复因而成为企业最迫切需要解决的问题之一，是我们积极应对危机事件的必要的技术和管理手段。　　3.2灾难备份系统建设的需求分析　　需求分析是建设灾难备份系统的基础工作。要进行灾难恢复建设的企业，首先应当对自己的工作状态、风险及对业务的影响有清晰的了解。在进行容灾工程之前应当进行容灾工程的系统分析，包括应用系统的风险分析、对应用系统的影响分析和容

4、灾系统的投入和产出分析。　　灾难恢复是信息系统的整体恢复过程，不仅应考虑数据恢复，还包括网络的恢复以及应用的恢复。在建设容灾系统时，同样要关注容灾的流程、规范及其具体措施。管理者应该明确本单位的关键职能，评估灾难发生时所造成的风险以及潜在的影响，制定合理计划来减少这些风险和影响，制定规章制度来保证整个灾难恢复的顺利实施。　　3.2.1需求分析的方法和内容　　灾难恢复系统建设需求分析包括风险分析和业务影响分析，应同时兼顾风险预防和风险控制两个方面。信息系统的风险分析，要从技术和管理两个方面进行分析，既要考虑风险的技术因素，系统在技术上的漏洞和脆弱性，也要考察管理方面对系

5、统安全的影响，在对信息系统进行风险分析时，一般应考虑系统的以下方面：应用系统安全风险、数据安全风险、数据库系统安全风险、操作系统安全风险、网络系统安全风险、安全管理制度方面的安全风险、环境和硬件风险等多个方面。风险分析的结果应当产生一份风险分析报告，包括可能发生的风险、风险的精确描述、风险的范围、风险的前提或者限制因素等。　　业务影响分析就是分析各种风险对企业信息系统乃至对企业应用系统的影响。主要收集企业应用系统的人员情况、人员职责、企业的工作流程及企业的数据流程情况等，分析企业信息流程中断对应用系统的影响情况及业务中断对企业的影响和可能造成的损失。　　3.2.2确定

6、灾难恢复目标　　通过企业信息系统风险分析和业务影响分析，了解了企业信息系统所存在的风险及风险可能造成的损失程度，也了解了灾难恢复系统建设的需求、应用系统恢复的需求和先后顺序，得到了系统灾难恢复的各项指标要求。就可以根据上述结果确定灾难恢复目标，主要包括以下几个方面：灾难恢复范围、灾难恢复时间范围、灾难恢复顺序要求、灾难恢复系统建设规划。　　3.3数据备份恢复　　数据备份是指用户为应用系统产生的重要数据制作一份或者多份复制，以增强数据的安全性。数据备份的根本目的是重新利用，也就是说，备份工作的核心是恢复，一个无法恢复的备份，对任何系统来说都是毫无意义的，能够安全、方便而

7、又高效地恢复数据，才是备份系统的真正生命所在。　　3.3.1数据备份的原则　　对数据进行备份是为了保证数据的一致性和完整性，消除系统使用者和操作者的后顾之忧。一个完善的备份系统，需要满足以下原则：　　1、稳定性　　备份软件一定要与操作系统100%的兼容，其次，当事故发生时，能够快速有效地恢复数据。　　2、全面性　　选用的备份软件要支持各种操作系统、数据库和典型应用。　　3、自动化　　备份方案应能提供定时的自动备份，并利用自动磁带库等技术进行自动更换磁带，在自动备份过程中，还要有日志记录功能，并在出现异常情况时自动报警。　　4、高性能　　尽量提高数据备