碾沟煤矿工业以太环网技术方案

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时间:2018-07-29

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1、11碾沟煤矿工业以太环网技术方案11工业以太网系统技术方案一、前言近年来,随着世界科技的发展与全球化,我国提出了两花融合的战略目标,两华融合是信息化和工业化的高层的深度结合,是指以信息化带动工业化、一工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式,两化融合在煤炭产业就是煤矿生产过程监控,全矿井安全生产安全环境监测,生产过程信息综合利用等方面的自动化、智能化和网络化。通过建立以工业以太网维基础平台,实现各自动化控制系统的集中监控,形成完整的管制一体化综合应用系统。以太网视一种计算机局域网组网技术。IEEE制定的IEEE802.3标准给出了以太网的技术标

2、准。它规定了包括物理层的连线、电信号和介质访问协议的内容。以太网视当前应用最普遍的局域网技术。它很大程度上取代了其他局域网标准,如令牌环网、FDDI和ARCNET.以太网的标准拓扑结构为总线型拓扑,但目前的快速以太网为了最大程度的减少冲突,最大程度的提高网络速度和使用效率,使用交换机来进行网络连接和组织,这样,一台瓦那个的拓扑结构就成了星型,但在逻辑上,以太网仍然使用总线型拓扑和CSMA/CD(即带冲突检测的载波监听多路访问)的总线争用技术。二、系统实施细则作为减少数字化矿井,必须站在煤矿企业的高度去整体规划和设计,其最终的效益要体现在煤矿企业整体效益上,而非在某个生产局部环节,因此作为

3、数字化矿井构架必须充分考虑影响企业最终效益的方方面面,必须涵盖煤矿企业经营管理、安全监控、生产控制、设备监控等各个层面。2.1系统设计原则考虑到阳泉煤业集团和顺新大地煤矿综合自动化系统工程的实际需要和将来的发展趋势,各系统的实际需求及具体的使用特性,同时兼顾技术新旧更替不断加快的特点,项目是设计原则为:“先进性、成熟性、使用性、安全性、实时性、易操作性、完整性、可查性、互联性和可扩展性、经济性”。为了使所设计的方案尽可能满足矿方实际的需求,使系统正常、高效地运转,整体方案设计遵循以下设计原则:先进性、成熟性使用先进、成熟、实用和具有良好发展前景的技术,使得各个子系统具有较长的生命周期,不

4、盲目追求高档次,既满足当前的需求,又适应未来的发展。实用性由于现代煤矿企业的安全、生产监控及调度任务、各职能部门之间业务的联系在很大程度上是以网络为基础,而安全、生产监控则对数据的实时性要求很高。因此,在设计上应保证网络的处理能力和宽带。可靠性高效稳定的系统,能提供全年365天,一天24小时的不停顿运作,对于安装的服务器、终端设备、网络设备、控制设备与布线系统,必须能适应严格的工作环境,特别考虑要适应煤矿井下高温、高湿、高瓦斯的客观环境,以确保系统稳定,实时监控的不可间断性决定了在网络设计中(尤其是网络主干)必须考虑提高网络运行的可靠性,保证系统在一个节点出现意外时,整个系统仍能运行。因

5、此,在硬件选型、线路、支撑环境及结构上都必须高质量,并保证核心网络设备具备冗余。同时,采用先进的防火墙+网闸技术保证系统的安全。安全性11网络的各个环节要尽可能多的提供安全保密措施,来保证网络的性能。安全措施应包括:防病毒,防黑客、防止非法或越权访问、传输加密、安全策略控制等。易操作性先进且易于使用图形人机界面功能,提供信息共享与交流、信息资源查询与检索等有效工具。实时性设备和终端必须反应快速,充分配合实时性的要求完整性提供与各种外界系统的通信功能,确保信息的完整性并充分利用在整体系统的运作上。可查询性提供易于使用的数据库功能,让使用者能随时查询信息机制作所需的报表。互联性和可扩展性把各

6、子系统有机结合起来,满足信息层结构中各层之间信息沟通,增加各子系统之间的互联性和可扩展性,充分考虑将来需求的成长空间,所提供的系统平台与技术将充分配合未来功能及扩充项目需求,以避免将来重复的投资。标准化。结构化、模块化的设计思想贯彻始终,奠定了系统开放性,可扩展性,可维护性,可靠性和经济性的基础。经济性在一定的资金资源下,尽量有效地利用,以适当的投入,建立一个尽可能高水平的、完善的网络系统。所有设备的选型配置和采购订货,坚持性能能和价格比最优的原则,同时兼顾供货商的自信度和维修服务能力2.2项目目标系统建成后,能够满足业主的需求,把各子系统有机整合在一起,能使煤矿井上下各生产环节的生产工

7、况信息在现有条件下进行有效集成,能够将各子系统的数据进行深入挖掘,进而实现相关联业务数据的综合分析以及生产状态的实施评估,达到“管控一体化”和统一调度指挥决策的目标。建立两个独立的以太网系统,井下公共环网和通风瓦斯检测专用环网,做到1、具有·故障点报警功能,主要设备能相互备份2、当其中某一段工作中的光纤线路被破坏或相应的网络设备发生故障时,整个网络会自愈,并在50ms内恢复正常的通讯,构成三级冗余。3、各监测系统人数据实现综合集成,

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