上机实验winqsb运筹学上机指导手册

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1、运筹学上机指导一、软件下载、安装1、下载地址:ftp://2、将文件夹WinQSB拷贝到硬盘→打开硬盘中的文件夹WinQSB→运行Set.up文件安装程序二、线性规划、整数规划、0-1规划上机程序1、运行“Linearandintegerprogramming”,出现图1所示界面图12、运行file菜单下的newproblem命令,出现图2所示界面。图2问题名称决策变量个数约束条件个数(不含变量约束)目标函数类型数据类型输入数据格式:选择SpreadsheetMatrixFrom非负连续变量非负整数变量0-1整数变量不定义17运筹学上机指导如:秋解下面线

2、性规划问题图2输入为:图3所示图33、按图2所示输入完成确定后出现图4所示界面。图4目标函数系数约束条件系数变量类型:双击改变约束形式:双击改变右端项17运筹学上机指导图5运行键4、输入完成后,按图5所示运行键。5、运行结果如图6所示图6图6中各列的含义为:DecisionVariable:决策变量SolutionValue:决策方案取值SolutionValue:决策变量对目标的单位贡献/目标函数系数TotalContribution:总贡献=(SolutionValue)×(SolutionValue)ReducedCost:检验数Allowable

3、Minc(j)/AllowableManc(j):目标系数的灵敏度范围ObjectiveFunction:目标函数Constraint:约束条件(C1,C2,C3分别表示约束条件1、2、3)LeftHandSide:左端项,将决策变量取值代入约束方程左端计算的结果RightHandSide:右端项,表示目前资源的拥有量SlackorSurplus:左端项与右端项的差额:资源的不足/slack或剩余/surplusShadowPrice:资源的影子价格AllowableMin.RHS/AllowableMax.RHS:右端项的灵敏度范围17运筹学上机指导P

4、652.9已知线性规划问题:已知用单纯形法求得最优解的单纯形表如下,试分析在下列各种条件单独变化时,最优解如何变化,看看与你的分析是否一致?x1x2x3x4x5x62x24/3012/3-1/3003x110/310-1/32/3000x5300-11100x62/300-2/31/301Cj-Zj00-1/3-3/400(a)第1个和第2个约束条件的右端项分别由6变成7,由8变成4;(b)目标函数变为maxZ=2x1+5x2(c)增加一个变量x3,其在目标函数中系数C3=4,在约束系数矩阵中列P3=(1,2,3,2)T;3)整数规划P100习题4.6P

5、101习题4.8(1),分别直接求解和用分枝定界法求解,比较结果。4)目标规划书P108例3(GoalProgramming)17运筹学上机指导四、图与网络分析上机程序1、运行“NetworkModeling”,出现图7所示界面图132、运行file菜单下的newproblem命令,出现图14所示界面。图14图14中各项目含义:ProblemType(问题类型)如下:TransportationProblem:运输问题AssignmentProblem:分配问题ShortestPathProblem:最短路问题MaximalFlowProblem:最大流

6、问题MinimalSpanningTree:最小分布树TravelingSalesmanProblem:旅行商问题ObjectiveCriterion——选择目标为求最大或最小DataEntryFormat——选择数据输入是以矩阵或图形输入NumberofNodes——共有几个节点数3、如求一个最短路P137习题6.8(b)17运筹学上机指导则①选择ShortestPathProblem,②ObjectiveCriterion选最小化,③NumberofNodes后写上节点数:7,④ProblemTitle后给文件命名,⑤OK确定则得矩阵形式输入如图15

7、所示:图15根据P137习题6.8(b)图,按照从左到右,从上到下顺序给节点标上号,共有1~7个节点,填上节点间的直接距离,两点间如果没有直接连线,则空着不填,自己到自己的节点也可空着不填,如果是无向图(即i节点到j节点距离与j到i相等)可只填上三角矩阵,填好后则得图16图16运行,出现图17如下,选择求最短路的起始节点和最后节点,点solve运行,也可点solveandDisplaySteps看求解过程,最后得结果,如图18。图1717运筹学上机指导图18图18中表示1节点到7节点的最短路径为从Node1→Node2→Node5→Node7,总距离13

8、。4、求最大流、最小树输入与此类似,最大流中权数为最大流量。5、上机任务最小树P

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