无线市话专题分析

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1、阳泉无线市话掉话率专题分析通过提取5月1日至5月31日的数据，对影响掉话率指标的原因作如下分析：一、全网的忙时数据的分析（一）、忙时基站可用率的对掉话率的影响1、早忙时的数据：2、晚忙时的数据：从本月的忙时基站可用率与掉话率的关系图表中分析，对于全网来看，基站可用率与掉话率之间，在可用率高于95%的情况下并无直接的联系。（二）、忙时信道阻塞率对掉话率的影响1、早忙时的数据1、晚忙时的数据从本月的忙时信道阻塞率与掉话率的关系图表中分析，对于全网来看，信道阻塞率与掉话率之间，在信道阻塞率在5%左右的情况下并无直接的联系。（三）、忙时频率阻塞率对掉

2、话率的影响1、早忙时的数据2、晚忙时的数据从本月的忙时频率阻塞率与掉话率的关系图表中分析，对于全网来看，频率阻塞率与掉话率之间，频率阻塞率在0.04%以下的情况下并无直接的联系。（四）、忙时再建链请求发生率对掉话率的影响1、早忙时的数据2、晚忙时的数据从本月的忙时再建链请求发生率与掉话率的关系图表中分析，对于全网来看，再建链请求发生率与掉话率之间，再建链请求发生率在现有指标的情况下并无直接的联系。（五）、忙时信道可用率对掉话率的影响1、早忙时数据2、晚忙时数据从本月的忙时信道可用率与掉话率的关系图表中分析，对于全网来看，忙时信道可用率与掉话率

3、之间，忙时信道可用率在现有指标的情况下并无直接的联系。以上全网的忙时数据分析中看，各种指标对掉话率的影响均无直接的联系，以下挑选一个话务量较高的寻呼区进行分析。一、针对13322寻呼区的忙时数据的分析（一）、忙时基站可用率的对掉话率的影响1、早忙时的数据：2、晚忙时的数据：从本月该寻呼区的忙时基站可用率与掉话率的关系图表中分析，忙时基站可用率与掉话率之间，忙时基站可用率在现有指标的情况下并无直接的联系。（二）、忙时信道阻塞率对掉话率的影响1、早忙时数据：1、晚忙时数据：从本月该寻呼区的忙时信道阻塞率与掉话率的关系图表中分析，忙时信道阻塞率与掉

4、话率之间并无直接的联系。（三）、忙时频率阻塞率对掉话率的影响1、早忙时数据1、晚忙时数据从本月该寻呼区的忙时频率阻塞率与掉话率的关系图表中分析，忙时频率阻塞率与掉话率之间并无直接的联系。（四）、忙时再建链请求发生率对掉话率的影响1、早忙时数据2、晚忙时数据从本月该寻呼区的忙时再建链请求发生率与掉话率的关系图表中分析，忙时再建链请求发生率与掉话率之间并无直接的联系。（五）、忙时信道可用率对掉话率的影响1、早忙时数据2、晚忙时数据从本月该寻呼区的忙时信道可用率与掉话率的关系图表中分析，忙时信道可用率与掉话率之间并无直接的联系。以上对一个话务高寻呼

5、区的分析，各项指标与掉话率之间并无直接的联系，以下从全天的时段上对指标进行分析。一、全月各时段的分析（数据取8：00——20：00的全月平均值）1、各时段掉话率与基站可用率之间的关系：2、各时段掉话率与信道阻塞率之间的关系：3、各时段掉话率与频率阻塞率之间的关系4、各时段掉话率与再建链请求发生率之间的关系以上的数据显示，全天时段的掉话率与各项指标之间并无特别的联系。但从时段上看从8点至20点全天掉话率的指标呈上升的趋势。以下对基站的类型进行分析。一、各种类型基站区全月忙时平均掉话率数据取值5月1日至31日的忙时数据平均值（早忙时11：00，晚

6、忙时18：00）1、全月各种类型基站的指标情况基站类型掉话率LCH再建链请求率TCH建链成功率时隙忙拒绝率CS(智能型1C3T)1.15%5.22%97.81%4.88%CS11B(增强型1C3T)2.87%10.62%96.29%6.28%CS17(增强型1C7T)0.75%6.13%96.36%4.24%CS28(智能型1C7T)1.43%15.07%95.16%5.32%CS28A(智能型1C7T)0.68%12.12%94.74%3.81%CS4(智能型1C4T)1.31%5.47%97.38%5.90%CSA/B(小基站1C3T)5

7、.20%14.33%86.73%6.25%CSL(增强型1C7T)4.51%15.67%90.27%0.24%2、掉话次数的占比和话务量占比情况基站类型掉话次数占比情况基站数量占比情况忙时话务量的占比情况CS(智能型1C3T)2.01%8.64%2.48%CS11B(增强型1C3T)4.40%8.49%2.15%CS17(增强型1C7T)3.12%3.98%5.42%CS28(智能型1C7T)50.76%18.56%40.29%CS28A(智能型1C7T)19.26%22.09%35.12%CS4(智能型1C4T)8.62%22.92%9.4

8、8%CSA/B(小基站1C3T)2.12%5.48%1.37%CSL(增强型1C7T)9.70%9.84%3.68%以上的数据分析，现阳泉网络中运行的基站中，CS1