红外镜片表面疵病检测图像处理方法

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------红外镜片表面疵病检测图像处理方法摘要在红外镜片表面疵病检测中，通过对扫描获得的图像序列进行图像处理，可以实现对表面疵病进行数字化识别。这里图像处理主要是图像拼接和特征提取。在本课题中，所要达到的表面疵病分辨率为2µm，为去除干扰，在图像预处理时使用中值滤波对图像平滑去噪并保持疵病边缘。图像拼接技术

2、是疵病等级、位置等信息准确评价的先决条件，是图像处理的关键。针对图像序列的特点，实验验证时选用基于模版匹配中比值匹配的拼接方法拼接图像，并对拼接后的图像进行平滑处理，去除图像接缝，利用图像特征提取手段，提取疵病（例如划痕），并对疵病加以评估。实验最终取得很好的结果。12810关键词13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------红外镜片表面疵病检

3、测图像处理方法摘要在红外镜片表面疵病检测中，通过对扫描获得的图像序列进行图像处理，可以实现对表面疵病进行数字化识别。这里图像处理主要是图像拼接和特征提取。在本课题中，所要达到的表面疵病分辨率为2µm，为去除干扰，在图像预处理时使用中值滤波对图像平滑去噪并保持疵病边缘。图像拼接技术是疵病等级、位置等信息准确评价的先决条件，是图像处理的关键。针对图像序列的特点，实验验证时选用基于模版匹配中比值匹配的拼接方法拼接图像，并对拼接后的图像进行平滑处理，去除图像接缝，利用图像特征提取手段，提取疵病（例如划痕），并对疵病加以评估。实验最终取得很好的结果

4、。12810关键词13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------疵病检测图像平滑图像拼接特征提取毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleImageprocessingforimagesofdefectsonsurfaceofinfraredlensAbstractInthefieldofdefectsevaluationonthesurface

5、ofinfraredlens,digitalidentificationofsurfacedefectscanbeachievedbyimageprocessingforthescannedimagesequences.Thisimageprocessingincludesimagestitchingandfeatureextraction.Inthisissue,theresolutionofsurfacesefectstobeacievedis2μm,somedianfiltercanbeusedforimagedenoisingandto

6、maintaintheedgeofthedefects.Imagestitchingtechnologyisaprerequisiteoftheaccurateevaluationofthedefectslevel,locationandotherinformation,andisthekeytotheimageprocessing.Takingthecharacteristicsofimagesequencesintoaccount,intheexperiment，theimagestitchingmethodbasedontemplatematc

7、hingwasselected,andimagesmoothing13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------wasusedtoremoveimageseamsinthemosaic.Thenimagefeatureextractionmeanswasusedtoextracttheflaws(suchasscratches),andthef

8、lawswereasssessedwithsomeassessmentcriteria.Andtheexpe