蚀变矿物高光谱遥感定量研究

蚀变矿物高光谱遥感定量研究

ID:14833449

大小:467.50 KB

页数:7页

时间:2018-07-30

蚀变矿物高光谱遥感定量研究_第1页
蚀变矿物高光谱遥感定量研究_第2页
蚀变矿物高光谱遥感定量研究_第3页
蚀变矿物高光谱遥感定量研究_第4页
蚀变矿物高光谱遥感定量研究_第5页
资源描述:

《蚀变矿物高光谱遥感定量研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、蚀变矿物高光谱遥感定量研究——以界河金矿实测光谱数据为例杨海平  (中国地质大学信息工程学院,武汉430074)摘要:本文利用山东招远界河金矿实测光谱数据,完成了反射光谱数据的预处理。在此基础上,进一步提取了光谱的吸收特征,包括波谷位置、吸收面积、对称度、波宽等。最后,采用数理统计的方法,建立蚀变矿物高光谱反演模型。为进一步研究航空或航天的高光谱遥感地质应用打下了坚实的基础。关键词:预处理,吸收特征,反演模型InversionmodelforalterationmineralsYANGHaiping(ChinaUniver

2、sityofGeosciences,Wuhan)Abstract:TheinsituspectralreflectanceofrockswasmeasuredinJieheGoldMines,Zhaoyuan,ShandongProvince,China.Afterthepreprocessingofrawdata,thespectralcharacteristics,suchasthevalleylocation,theabsorptionarea,thesymmetryandthedepth,wereidentifie

3、dbyTheLINESTREAMOFINVERSEMODEL.Atlast,theinversionmodelwasobtainedbystatisticanalysis.Keywords:preprocess,spectralresponse,inversionmodel1引言地物反射光谱提供了一系列地物诊断光谱特征。近十几年来,随着成像光谱技术的迅猛发展,反射光谱分析也成为一种高效和低成本的鉴别物质成分结构的方法(徐大琦等,2007)。围绕光谱特征鉴别、混合像元解混等,国内外的学者已经开发了一系列的矿物信息提取的方法、

4、模型和软件。本实验在国家大学生创新性实验的支持下,实地采集界河金矿的实测高光谱数据,提取矿物的诊断特征,开展蚀变矿物高光谱反演模型的研究。1野外光谱数据获取1.1研究区概况招远金矿区位于山东半岛西北部,气候属东亚暖温带季风区大陆性半湿润气候,位于东经120°08′~120°38′,北纬37°05′~37°33′(图2-1)。招远重点金矿区分布于招远市北部,主要包括玲珑金矿、陈家金矿、洼孙家金矿、蚕庄金矿、灵山金矿、界河金矿等重要金矿(安国强等,2003)。图2-1山东招远地区ASTER数据1.2实地采集数据图2-2为部分野

5、外测点的分布图。本次试验一共采集了黑云母花岗岩、似斑状花岗闪长岩、绢英岩化碎裂状花岗岩、黄铁绢英化花岗质碎裂岩等5种岩石样本及其光谱信息。实地光谱采集利用ASDFieldProFR(350~1075nm)手持式光谱仪进行野外地物光谱数据测量,针对同种地物和同种地物不同的多次测量,以便利用多次测量结果进行取平均得到优化结果。1.3样品分析对于在研究区内采集的6个岩石样品,将其进行X衍射实验,分别检测样品Al2O3、Fe2O3和K2O的含量。图2-2野外测点分布图1光谱数据处理1.1预处理将原始光谱数据导入ENVI中进行平均平

6、滑处理,以去掉高频噪声的干扰(刘焕军等,2008)。同时,通过目视解译,去除反射率明显有错误(如反射率为0或趋于无穷)的边缘波段,最终留下400~1000nm的反射高光谱数据。1.2去除包络线处理由于实地采集的岩石光谱曲线比较相似,因此需要进行去包络线处理,突出光谱的吸收特征,以便下一步进行诊断特征的提取。尽管现在有一些遥感处理软件(如ENVI)可以显示包络线,但是不具备多变量统计分析功能(徐元进等,2005),因此,采用ROGERN.CLARK(ROGERN.CLARK等,1984)提出的包络线去除算法,基于IDL语言实

7、现光谱的包络线去除。1光谱吸收特征提取光谱吸收特征包括:吸收位置(P)、吸收深度(AL)、吸收宽度(W)、吸收总面积(A)、对称度(S)等(图4-1)。它们与岩石和矿物的类型、矿物含量、遥感仪器的分辨率有关。这些参数有可能识别矿物类型,确定矿物成分、含量和矿物的特征光谱波段(傅锦等,2007)。本实验采用IDL语言,通过高斯函数拟合、二分法、逼近法等,提取了光谱的吸收特征。图4-1光谱吸收特征参数示意图(傅锦等,2007)2反演模型建立利用岩石样品高光谱吸收特征参数作为自变量,以某种氧化物作为因变量进行多元线性回归分析,建

8、立光谱与物质成分间的多元统计模型。本实验采用多元线性逐步回归模型(式5-1)反演Fe2O3等氧化物含量。式5-1其中,Y代表Al2O3、Fe2O3和K2O等氧化物在岩石中的含量,代表高光谱吸收特征参数,为常数项,代表回归系数。在多元线性逐步回归模型中,由于各光谱吸收特征参数之间是非相互独立的,应从多个变

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。