我国大数据产业竞争优势研究

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1、我国大数据产业竞争优势研究第6期(总第260期)20<15年6月工业技术经济JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.6(General，No.260)June.20<15我国大数据产业竞争优势研究———基于修正的钻石模型胡剑波丁子格任亚运(贵州财经大学，贵阳550025)〔摘要〕近年来，随着互联网、物联网、云计算等IT与通讯技术的迅猛发展，经济社会已经进入大数据时代，数据快速增长成了

2、许多行业共同面临的机遇和挑战。大数据的涌现不仅影响着国家管理模式、企业管理决策，而且也改变着人们的生活和工作方式，甚至引起了科研模式的根本性变革。基于此，本文借鉴迈克尔·波特“钻石模型”理论思想，运用修正的“钻石模型”理论，从高级生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、机遇、政府等6个方面，深入剖析我国大数据产业发展竞争优势问题。〔关键词〕修正的钻石模型大数据产业竞争优势DOI:<10．3969/j．issn．<1004－9><>910X．20<15．06．003〔中图分类号〕F49〔文献标识码〕A收稿日期:2

3、0<15—04—08基金项目:国家社会科学基金青年项目(项目编号:<14CJL032)、教育部人文社科研究青年基金项目(项目编号:<13YJC790045)、国家软科学研究计划项目(项目编号:20<14GXQ4D<196)、国家统计局全国统计科学研究计划项目(项目编号:20<13LY<104)、贵州省科技厅科学技术基金项目(项目编号:黔科合J字〔20<13〕2090号)、贵州省教育厅自然科学研究资助项目(项目编号:黔教合KY字〔20<14〕305号)。作者简介:胡剑波，贵州财经大学经济学院副教授，经济学博士，中国社科院博

4、士后流动站和贵州省社科院博士后工作站联合培养博士后，硕士生导师。研究方向:国际贸易、产业经济。丁子格，贵州财经大学经济学院硕士研究生。研究方向:产业经济。任亚运，贵州财经大学经济学院硕士研究生。研究方向:产业经济。引言大数据(BigData)是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯(Zikopoulos＆Eaton，20<1<1)〔<1〕。Howe，etal.(2008)、Lynch(2008)等学者从互联网技术、网络经济学等方面介绍海量数据

5、带来的挑战〔2，3〕;Bughin，etal.(20<10)、Reichman，etal.(20<1<1)、Lohr(20<12)研究数据洪流(DataDeluge)所带来的挑战和机遇，指出若能更有效组织和使用这些数据，人们将得到更多机会发挥科技对社会发展的巨大推动作用〔4－6〕;BillFranks(20<12)认为驾驭大数据有助于企业提高竞争优势，忽视大数据将带来竞争落败风险〔7〕;李成林(20<12)指出，大数据时代来临，使拥有大量客户的公司利用大数据技术分析客户需求，拥有大量信息的政府部门利用大数据技术提高工作效

6、率，拥有大量资源的企业利用大数据技术提高生产能力〔8〕;ViktorMayer－Schon-berger＆KennethCukier(20<13)认为大数据能够为企业提供更多商业价值，大数据的力量要通过挖掘和分析来体现〔9〕;钱玉娟(20<13)指出，在大数据时代，数据已成为企业核心资产，对数据的掌握程度将决定对市场支配权的大小，越是靠近终端的企业越将拥有较大的发言权，而掌握海量有效数据的企业和具备强大数据分析能力的企业，终将屹立于市场不败之地而“笑傲江湖”〔<10〕。大数据时代不可逆转的到来，昭示着产业竞争优势出现新的

7、转型契机。20<13年，全球大数据相关硬件、软件和服务营收达到<186亿美元，较上年增长58%;其中，大数据相关服务收入占整个市场40%，硬件和软件分别占38%和22%〔<1<1〕。麦肯锡全球研究院(MGI)研究指出，全球数据量大约每两年就翻一番，2020年数据量将达到35ZB(<1ZB=<102<1Byte)。人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命。发生在大数—7<1—第6期(总第260期)20<15年6月工业技术经济JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.

8、6(General，No.260)June.20<15据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学等多学科联动作用产生的，这必将引发井喷式的产业创新。大数据也不再仅停留在技术层面，作为一种战略资源，我国必须重视