基于模糊petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究总第145期2015年第3期设计试验机械管理开发MECHANICALMANAGEMENTANDDEVELOPMENTTotalof145  No.3 2015基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究卓宏明()浙江国际海运职业技术学院,浙江舟山316021摘要:为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的

2、基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。关键词:专家系统;模糊Petri网;门式起重机;故障诊断——————————————————————————————————————-

3、-----------------------------------------------------------------------------------------------)中图分类号:TP182  文献标识码:A  文章编号:1003773X(201503000704---://DOI10.16525.cnki.cn141134th.2015.03.002-j引言随着现代化生产的进行,机械设备的故障诊而起重机的功能日益强大、断技术日益受到重视,结构也愈加复杂,并且出现的故障通常是不确定性的,这对起重机的故障诊断技术提出了更高的要求。传统的故

4、障树分析法、故障模式影响和危害度分析法等难以满足起重机复杂系统故障诊断的需求。专家系统是20世纪60年代初期产生并作为人工智能的一个发展起来的一门应用科学,重要分支,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题,它是以知识库和推理机为中心而展开的。在专家系统中知识库的建立是反映专家系统性能的关键,而以往起重机专家系统中模糊知识的表达形式往往忽略了模糊知识中所含的模糊变量的问题。可用于专家系Petri网具有很强的抽象能力,统中的知识表达和推理的形式化模型的建立。而,在P有etri网基础上提出的模糊Petri网(FPN)较为严密的数学理论支持,还可以对现实

5、世界中又可以进行的不确定性和模糊性进行合理描述,不确定性推理。用模糊Petri网的分析方法去处理专家系统——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------中的核心逻辑推理问题即推理机与知可有效地进行知识表达和推理进行识库的建立,不确定性故障的诊断。1模糊Petri网推理方法结合模糊学者在一般Petri网理论的基础上,集理论,提出了模糊Petri网

6、(FPN,FuzzPetriy )。Net定义1:一个十元组FPN(P,T,D,I,O,h,α,,被称为模糊P其中,W,etri网,P={f,p1,β)…,、…,、…,T={tttD={ddpp2,n}1,2,m}1,2,分别表示库所结点、变迁结点结点和命题的有dn}[]限集合,P∩T∩D=1。|P|=|D|,:输出)函数,反映变迁I(O)T→P,是输入(1.1模糊Petri网的定义收稿日期:20141229--,男,浙江舟山人,作者简介:卓宏明(1986—)硕士,助教,所在单位:浙江国际海运职业技术学院,研究方向:港口机械。到库所得映射。],是一个映射,每

7、一个库所结点0,1α:α→[,反映库所结点表示ppi∈P有一个标记值M(i)的命题的真实程度,即命题的置信度。· 8·机械管理开发——————————————————————————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------26.comxlkfbb1第30卷],也是一个映射,对变迁结点h:h→[0,1(),)=λ。tt∈T)定义的一个阈值h(th(t…,,是规则的权值集合,反W={ωωω1

8、,2,r}映规则中前提条件对结论的支持

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