资源描述：
《spss第三章参数估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第三章参数估计参考文献1.张亮亮《大学生月消费情调查—以南京邮电大学为例》统计教育2009.2(61)2.董秀良吴仁水《股票交叉上市与价格发现—来自中国“A+H”股的经验证据》2008.11（1085）§3.1概述参数估计的方法有点估计和区间估计二种.区间估计给出总体未知参数所在的可能区间即置信区间,它会随样本的不同而不同,可以解决参数估计的精确度与可靠性问题,它能够以一定的置信度保证估计的正确性.置信度与精确度关系:一般情况下,置信度越高,允许误差越大,精确度越低.在样本容量一定时,通常是在确保一定置信度的前提下提高精确度.掌握的样本不同所用区间估计的公式不同.简单随机抽样待估计参数已
2、知条件置信区间正态总体，σ2已知正态总体，σ2未知n＜30非正态总体，n≥30σ未知时，用S有限总体，n≥30（不重复)总体均值（μ）σ未知时，用S§3.2区间估计公式(1)（一）一个总体均值的区间估计（二）一个总体比率的区间估计待估计参数已知条件置信区间无限总体，np和nq都大于5总体比率（p）有限总体，np和nq都大于5§3.3已知原始数据资料的参数估计—AnalyzeComparemeans§3.3.1单个总体均值的区间估计步骤:1、选择AnalyzeComparemeansone-sampleTTest对话框检验值栏选择置信度和控制缺失值处理检验变量栏Options子对话框---
3、---选择置信度和控制缺失值处理删除所有带缺失值的观测量只删除与分析有关的带有缺失值的观测量(三)两个总体均值之差的区间估计待估计参数已知条件置信区间两个正态总体已知两个正态总体未知但相等两个非正态总体n1，n2≥30两个总体均值之差μ1-μ2§3.2区间估计公式(2)(四)两个总体比率(成数)之差的区间估计待估计参数已知条件置信区间两个总体成数之差（P1-P2）无限总体，N1P1＞5,n1q1＞5N2P2＞5,n2q2＞5有限总体，N1P1＞5,n1q1＞5N2P2＞5,n2q2＞5§3.3.2两个总体均值之差的区间估计步骤1、若是两个独立样本(n1≠n2)则运行两个独立样本之差的T检
4、验Independent-SamplesTTest过程;2、若是两个独立样本(n1=n2),则运行两个配对样本均值之差的T检验Paired–SamplesTTest过程.意义:运行检验过程可得两个总体均值之差在一定把握程度下的区间估计.二者比较:利用配对样本可使两个样本中许多其它因素保持完全相同.因此估计误差会比独立样本小.1、Independent-SampleTTest过程选择AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest,打开Independent-SamplesTTest对话框,打开Independent-SamplesTTest对话框,检
5、验变量栏分组变量栏,只能有一个分组变量定义分组按钮案例11、学生对教学改革态度的分析(onesample)某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽选了60位学生进行态度调查，他们的10项态度量表的态度反映资料如下：挂牌上课态度反映得分（X）人数（f)10—2020—3030—4040—5050—6060—702610122010合计60案例1(1分表示“很不同意”，7分表示“很同意”，将10项态度分累加后得一总态度分，这种量叫7级李克累加量表）：试计算：（1）学生态度得分的平均值和标准差；（2）构造学生态度得分平均值的98%置信区间。操作步骤:（1）定义变量X和f,X为组中值
6、，输入数据资料；（2）选择DataWeightCases,对f进行加权。（3）选择AnalyzeComparemeansone-sampleTTest（4）将变量X放入Test栏中（5）激活子对话框，置信度为98%，单击按钮，返回one-sampleTTest主对话框；（6）单击按钮执行。Options…ContinueOKT-Test结论:表1:学生态度得分的平均值为47分,标准差为13.6295分.表2:以98%的置信区间估计学生总体态度得分平均值的置信区间为(42.7925,51.2075)从中可以反映出学生对挂牌上课这一教改措施普遍赞成,但并不十分拥护,可见还需进一步改进和完善.
7、案例2___电视广告平均受益量的估计2、某电视台广告部想要估计一下各企业在该电台的黄金时间播放电视广告后的一个月内的平均受益量.为此他们抽取了33家播放广告的同类企业的随机样本,资料如下:该电视台想以95%的置信度宣布平均受益量(平均利润增长量),试构造适当的置信区间.案例2企业序号1234567891011利润增量(万元)7.38.67.76.59.48.37.110.25.49.28.8企业序号12131314151617181
